Oops, it’s downtime! You are given a file sales.csv containing ~1 month of sales data, each row representing a sale of a print product to a customer. There are only 3 columns that you’ll need:
item_id – unique identifier for a purchased product
billing_date – purchase time (UTC timezone)
payment – paid amount (all the same currency ????)
Sadly, we had some app downtime during the first weekend of May. As a result, many customers could not proceed with their purchases, and we lost some cash. The days when the app went down were: 5th of May, 2023 at 07:06:03 UTC and lasted around 10 minutes 7th of May, 2023 at 07:05:33 UTC and lasted up to 30 minutes
Задание:
Therefore, today’s main task is to estimate our financial loss due to these downtimes. You get to decide which output or visualization styles to use – simply choose what shows the patterns in the data most accurately.
Provide your results in one of these formats:
Jupyter Notebook file
Google Colab Notebook
Python script + PDF file with visualizations and conclusions
Good luck
готовишься к СОБЕСАМ на продуктового аналитика?
Мой онлайн-интенсив по подготовке к собеседованиям поможет тебе освоить навык прохождения всех этапов собеседования и получить оффер на 30% больше и в 2 раза быстрее
Тестовое задание на продуктового аналитика в Journi. Ознакомьтесь с примерами реальных тестовых заданий, которые предлагаются кандидатам. Узнайте, какие задачи могут встретиться и как они связаны с будущей работой. Это поможет лучше подготовиться к собеседованию в Journi и понять ожидания работодателя.
хочешь поделиться решением или заданием с собеседования?
Оставь свои контакты через форму, и я свяжусь с тобой в течение 24 часов