Тестовое задание
на продуктового аналитика
Альфа банк

Приведите в качестве решения скриншот с результатом, скрипт (или ссылку на запрос в среде, в которой решали задания, например http://sqlfiddle.com/), а также свои комментарии относительно предложенного решения.

SQL1

Отобрать клиентов по г. Москва с суммарными остатками по клиенту от 20 000 на последнюю дату.

create table #Клиенты (client_id varchar(1), FIO varchar (255) , Region varchar(50), account_num int)
insert into #Клиенты values ('A','Иванов','Москва',111)
('A','Иванов','Москва',222),
('B','Петров','Иваново',333),
('C','Сидоров','Москва',444)

create table #Cчета ([Date] date, Summa_USD money, Account_num int) insert into #Cчета values
('2012-01-01',15000,111),
('2012-02-01',10000,111),
('2012-02-01',5000,222),
('2012-03-01',30000,333),
('2012-04-01',20000,444)

SQL2

Таблица #oper хранит информацию о количестве произведенных операций на каждую календарную дату.

Вывести на каждую дату количества операций, совершенное с начала месяца по указанную дату включительно накопительным итогом.

create table #oper (date date, cnt int) insert into #oper values

('2019-06-02', 1985),
('2019-06-03', 1577),
('2019-06-04', 1597),
('2019-06-05',
1468),
('2019-07-06',
82),
('2019-07-08',
1689),
('2019-07-09',
1556),
('2019-07-10',
1480),
('2019-07-11',
1405),
('2019-07-12',
1502)


SQL3
Даны месячные срезы сегментов клиентов, нужно получить по каждому клиенту периоды действия каждого сегмента.

create table #segment ([date] date, ClientID varchar(6),SegmentID int) insert into #segment values
('2018-01-31' ,'A11111', 2),
('2018-02-28' ,'A11111', 2),
('2018-03-31' ,'A11111', 1),
('2018-04-30' ,'A11111', 1),
('2017-11-30' ,'B22222', 1),
('2017-10-31' ,'B22222', 1),
('2017-09-30' ,'B22222', 3),
('2017-09-30' ,'C33333', 1),
('2017-10-31' ,'C33333', 1)

Партнерская витрина - это набор предложений партнеров банка, которые предоставляют различного рода скидки нашим клиентам.

На витрину можно перейти разными способами: через внешние и внутренние коммуникации (SMS, email, push, баннеры/уведомления внутри приложения).

Партнеры могут предоставлять данные о совершенных нашими клиентами конверсиях (транзакциях).

1. Какие наборы метрик для оценки эффективности партнерской витрины вы можете предложить?
2. Опишите возможный набор систем и способы их интеграции, которые позволят осуществлять трекинг полного пути пользователя и его конверсионных действий.
3. Какие сырые данные нужны и в каком виде для полноты картины?
4. Какая разметка коммуникаций и действий пользователя вам понадобится для отслеживания всего пути клиента?

Приведите в качестве решения скриншот с результатом, а также свои комментарии относительно предложенного решения (с указанием среды, в которой решали задания).

В приложенном файле хранятся данные об активности клиентов с сентября 2021 года по февраль 2022. Необходимо на основе этих данных провести когортный анализ. Данные: data_test.csv.

Описание полей:

CLIENT_ID - идентификатор клиента; VALUE_DAY - отчетная дата;
DIGITAL_30_CNT - кол-во входов в мобильное приложение за последние 30 дней на отчетную дату;
TRAN_ACTIVE_30_CNT - кол-во транзакций в мобильном приложении за последние 30 дней на отчетную дату;
OPER_ACTIVE_30_CNT - кол-во операций (транзакции+нефинансовые операции) в мобильном приложении за последние 30 дней на отчетную дату

• постройте визуальное представление удержания клиентов в статусе:

• активных клиентов банка (наличие строки для клиента на отчетную дату);

• диджитал активных (активных в мобильном приложении: наличие хотя бы одного входа);

• операционно активных;

• транзакционно активных;

• какие выводы можно сделать на основе этих данных?;

• если построить проникновение транзакционно активных клиентов в когорты диджитал активных клиентов, то мы увидим, что существенная часть клиентов использует мобильное приложение, но не совершает транзакции (платежи и переводы) в нем. Какие гипотезы такого поведения можно предположить? Как их можно проверить ?;

• как можно исправить эту ситуацию и увеличить проникновение транзакционно активных клиентов в диджитал активных?

Сделайте мини-портфолио по 2-3 сделанным вами ранее отчетам/исследованиям (чувствительную информацию можете упустить, если прикладываете скрины отчетов - “заблюрить” значения):

• какая цель и задачи стояли, какие пользователи результата,
• для исследований - какие методы и инструменты были выбраны,
• опишите источники данных, требовались ли доработки в источниках для обеспечения полноты данных и для матчинга,
• какие инструменты использовались для выгрузки данных из источников и для их объединения, для автоматизации,
• каким образом производился матчинг данных разных систем-источников,
• какие средства визуализации использовались и каким образом выглядел конечный результат.

Тестовое задание на продуктового аналитика мобильного и интернет-банка в Альфа банк. Ознакомьтесь с примерами реальных тестовых заданий, которые предлагаются кандидатам. Узнайте, какие задачи могут встретиться и как они связаны с будущей работой. Это поможет лучше подготовиться к собеседованию в Альфа банк и понять ожидания работодателя.