Тестовое задание
на Aviastats аналитика
Aviasales

Есть "сырые" данные о покупках авиабилетов, которые лежат в `data.csv`. Описаны они полями:

- `booking_id` - ID бронирования
- `booking_month` - месяц покупки билета
- `passengers` - количество пассажиров в бронировании
- `price` - стоимость покупки билета. Причём если пассажиров несколько, то это поле учитывает полную стоимость, а не на 1 пассажира
- `flights_info` - список из всех рейсов в этом билете.

Считаем, что это все рейсы без обратного билета, но по пути могут быть пересадки. Элемент списка - конкретный перелёт.

Список:

Нужно эти данные привести в такой вид, чтобы на каждый рейс внутри билета была своя отдельная строка. То есть в примере выше этот один билет должен породить 2 строки с рейсом `SVO->MCT` и `MCT->HKT`

При этом таблица должна иметь столбцы:

- `booking_id` - ID бронирования
- `booking_month` - месяц покупки билета
- `itinerary` - маршрут, должен иметь вид `{start airport}-{change airport 1}-...-{change airport N}-{finish airport}`. Для примера выше это будет строка `SVO-MCT-HKT`
- `flights_count` - количество рейсов в маршруте (1, если рейс прямой, и больше 1, если есть хотя бы одна пересадка)
- `flight_id` - ID рейса (можно сгенерировать как хэш функция `md5` от `booking_id` + дополнительный символ (например, можно использовать `flight_index`, описанный ниже))
- `flight_index` - номер рейса в маршруте, начиная с 0. То есть для примера выше рейс `SVO->MCT` имеет индекс `0`, а `MCT->HKT` имеет индекс 1
- `origin` - код аэропорта вылета рейса
- `destination` - код аэропорта прилета рейса
- `airline` - код авиакомпании, выполняющей рейс
- `baggage` - информация о том, является ли тариф билета с багажом или без багажа
- `passengers` - количество пассажиров в билете
- `price` - цена билета (полная)

Можно какие-то столбцы добавить или изменить логику текущих, если есть идеи, как можно сделать данные лучше

По результатам предыдущего задания из сырых данных получен более удобный для аналитики датасет, который можно использовать для исследований данных и визуализаций в дашбордах.

Соберите визуализации либо в ноутбуке, либо дашбордом в любом BI-инструменте со ссылкой на public-версию отчета (например, через Tableau Public и т.д.).

Московский узел
Из Москвы с Питер `LED` можно улететь разными способами

• Из Шереметьево `SVO`
• Из Внуково `VKO`
• Из Домодедово `DME`

Нужно исследовать, как устроен пассажиропоток

• Как он распределен между этими московскими аэропортами?
• Какая динамика в году по пассажиропотоку? Если есть какие-то изменения в трафике, то чем их можно объяснить?
• Конкуренция есть не только у аэропортов, но и у авиакомпаний. Как распределить трафик между ними для каждого аэропорта?
• Цены какой авиакомпании являются наиболее выгодными? Какой самый дешёвый способ улететь на самолёте из Москвы в Питер?
• Какая авиакомпания зарабатывает больше всех (в сумме и в среднем на одном пассажире)? Можно считать, что выручка авиакомпании - это сумма цен билетов

Тестовое задание на Aviastats аналитика в Aviasales. Ознакомьтесь с примерами реальных тестовых заданий, которые предлагаются кандидатам. Узнайте, какие задачи могут встретиться и как они связаны с будущей работой. Это поможет лучше подготовиться к собеседованию в Aviasales и понять ожидания работодателя.