Тестовое задание
на продуктового аналитика
Делимобиль

Задание #1
Есть таблица с данными о геолокации автомобиля, данные в нее попадают каждую минуту, но
случаются пропуски в данных за какой то интервал времени и частота меняется, при этом
наполнение столбцов всегда полное.
Напишите запрос SQL, или код на python, выводящий машину которая больше всего стояла
без движения в течение дня.

Задание #2
Каждый день на сайте онлайн сервиса совершается более 100 тысяч платежей через разные
банки. Чтобы отследить факт списания и возврата используются сверки. Обычно в сверки
участвуют два источника: банк и данные компании.


В распоряжении имеется две таблицы с фактами платежей из банка и данные компании.

На основании таблиц с движением платежей необходимо написать SQL запрос для вывода
дельты между данными банка и компании с разбивкой по дням и номеру карты.

Сравнение должно происходить по трем параметрам: card_number, dateCreated, status.
В реальной жизни итоговым результатом будет отчет для финансового контроля с дельтой списания и возврата по дням с разбивкой на карты.

Подсказка: Может быть такое, что списания и возвраты в банке и в компании происходят в разные дни, но при этом общая сумма за весь период по карте будет одинаковая. В таких случаях разницы нет и дельта должна быть равна 0.

Пример данных ниже.

fct_bank
dateCreated card_number status amount
05.03.2015 4567XXXXXXXX1234 Списание 9167
02.05.2015 4567XXXXXXXX9562 Списание 1568
10.06.2015 4567XXXXXXXX4852 Списание 5842
18.08.2015 4567XXXXXXXX3615 Списание 19853
29.07.2016 4567XXXXXXXX1234 Списание 9654
22.08.2016 4567XXXXXXXX1234 Возврат -9654
02.09.2016 4567XXXXXXXX9562 Списание 96344
07.03.2017 4567XXXXXXXX7643 Списание 55647

fct_ott
dateCreated card_number status amount
05.03.2015 4567XXXXXXXX1234 Списание 9167
02.05.2015 4567XXXXXXXX9562 Списание 1568
08.06.2015 4567XXXXXXXX4852 Списание 5842
18.08.2015 4567XXXXXXXX3615 Списание 19800
15.07.2016 4567XXXXXXXX1234 Списание 9654
21.08.2016 4567XXXXXXXX1234 Возврат -9654
02.09.2016 4567XXXXXXXX9562 Списание 96344

Задание #3
С целью увеличения выручки был разработан функционал брошенной корзины и проведён еготест – клиентам, которые зашли в приложение, просматривали карточки авто, но при этом не забронировали автомобиль, приходил дополнительный пуш со скидкой 15% на бронирование в течении 15 мин.

По имеющимся данным оцените был ли эксперимент успешным и стоит ли оставлять данный функционал (проанализируйте данные в свободной форме)

Тест шёл 1 неделю.

В приложенных файлах три датасета:

ab_cart – инфо по каждому клиенту с какого по какое время действовала скидка 15% (каждый такой кейс, т.е. не уникально по пользователям)
rents_test -–инфо об арендах (неделя до теста, неделя теста)
sessions_test -–инфо о заходах пользователя в приложение и конечном бронировании(car_id_reserved)
хочешь поделиться решением или заданием с собеседования?

Оставь свои контакты через форму, и я свяжусь с тобой в течение 24 часов
© No Data No Growth, 2024