Тестовое задание
на аналитика данных
ЕГЭLand

У вас есть доступ к базе данных Отдела продаж (PostgreSQL), куда загружаются данные об ответах менеджеров в сделках в amoCRM. Диалог с каждым клиентом ведётся внутри своей сделки.

Необходимо:

1. Написать SQL-запрос, который будет рассчитывать среднее время
ответа для каждого менеджера/пары менеджеров.

Расчёт должен учитывать следующее:

• Если в диалоге идут несколько сообщений подряд от клиента или
менеджера, то при расчёте времени ответа надо учитывать только первое
сообщение из каждого блока;
• Менеджеры работают с 09:30 до 00:00, поэтому нерабочее время не
должно учитываться в расчёте среднего времени ответа, т.е. если клиент
написал в 23:59, а менеджер ответил в 09:30 – время ответа равно одной
минуте;
• Ответы на сообщения, пришедшие ночью также нужно учитывать.

2. На основе базы данных из первого задания построить дашборд в DataLens с данными о среднем времени ответа менеджеров. Виды визуализаций и структура отчёта произвольные, однако необходима возможность фильтровать данные по дням, менеджерам и начальникам отделов продаж.
3. Решить первое задание при помощи Python и библиотеки pandas

Доступные таблицы здесь.
Описание таблиц здесь.

Результат выполнения задания:

В качестве результата выполнения задания необходимо предоставить:

1. SQL-запрос для расчёта среднего времени ответа менеджеров с подробными комментариями, что и как делали.
2. Ссылка на дашборд в DataLens с публичным доступом.
3. Jupiter Notebook с кодом на Python или ссылка на Google Colab, также с
пояснениями к коду.

Тестовое задание на аналитика технических данных во ЕГЭLand . Ознакомьтесь с примерами реальных тестовых заданий, которые предлагаются кандидатам. Узнайте, какие задачи могут встретиться и как они связаны с будущей работой. Это поможет лучше подготовиться к собеседованию во ЕГЭLand и понять ожидания работодателя.