Таблица просмотров контента – content_watch. Один просмотр контента - одна запись
Идентификатор просмотра, ключ.;Дата просмотра;Длительность в секундах;Идентификатор площадки, на которой был просмотр;Юзер;Источник трафика;Идентификатора контента
Идентификатор контента, ключ;Идентификатор сериала. NULL - контент единичный, то есть не является серией сериала;Номер эпизода в сериале;Монетизация контента
Составьте SQL-запросы. Укажите, какой диалект SQL вы используете
На каждый день количество просмотров отдельно по монетизациям SVOD и AVOD на платформах 10 и 11 за последние 30 дней.
Ежемесячный ТОП-5 сериалов и ТОП-5 единичного контента по количеству смотрящих людей.
Список пользователей, у которых вчера был сначала просмотр с organic, а сразу следом за ним - просмотр с referral
Задание #2
Составьте SQL-запросы. Придумайте, как оценить показатели, и напишите запросы для расчёта придуманных метрик.
Представьте, что в вашем распоряжении есть все ресурсы по сбору статистики. Если вам необходимы дополнительный данные, то опишите, чего не хватает в тестовой базе, чтобы посчитать нужные метрики.
"Цепляемость" и "крутость" сериала. Нужна какая-то метрика, которая при наличии трёх-четырёх серий сериала позволит сравнить этот сериал по "крутости" с другими сериалами.
Ретеншн всех пользователей сервиса. Нужно просегментировать аудиторию, рассчитать её ретеншн по сегментам и дать рекомендации по тому, как увеличить ретеншн каждого из сегментов.
Задание #3
Есть А/Б тест направленный на конверсию в покупку (подписки и/или платных фильмов). % что либо купивших в обоих группах одинаковый. Средний чек разный.
Каким способом можно проверить, что разница не случайна (с использованием sql и/или python).
готовишься к СОБЕСАМ на продуктового аналитика?
Мой онлайн-интенсив по подготовке к собеседованиям поможет тебе освоить навык прохождения всех этапов собеседования и получить оффер на 30% больше и в 2 раза быстрее