Задание #1
Вы работаете аналитиком в команде по разработке сайта компании, занимающейся продажей продуктов питания.
Генеральный директор компании (ГД) запросил анализ эффективности работы продукта (сайта) за последние два года.
Данные лежат в архиве.
Таблица sales_orders_items:
order_item_id – идентификатор строки заказа.
fk_product_id – артикул товара.
fk_order_id – номер заказа.
ordered_quantity – количество единиц товара в заказе.
order_quantity_accepted – количество единиц товара, доставленных покупателю.
rate – цена.
Таблица login_logs:
login_log_id – идентификатор строки логов авторизации.
user_id – идентификатор пользователя.
login_time – дата и время авторизации.
Таблица sales_orders:
order_id – номер заказа.
fk_buyer_id – идентификатор покупателя.
fk_depot_id – идентификатор склада.
sales_order_status – статус заказа.
creation_time – дата и время создания заказа.
Необходимо выполнить оценку на основе ключевых показателей:
1. Прирост покупателей (User Growth Rate).
2. Churn Rate и Retention Rate.
3. Daily Active Users (DAU).
4. Monthly Active Users (MAU).
5. Наиболее популярные продаваемые товары (Топ-10).
6. Товары с самым высоким доходом.
7. Объем выручки.
Дополнительные вопросы:
Может ли статус заказа повлиять на эффективность компании?
Влияет ли частота входа на сайт на количество совершаемых заказов?
На выходе ожидается анализ, проведенный с помощью языка программирования Python, включая полную визуализацию результатов и выводы. По результатам необходимо представить ноутбук Jupyter.