Тестовое задание
НА аналитика данных
Loyalty Plant

Задание #1
Дано:
Перед тобой лежат 4 карточки.

Задание:
Определи, какие карточки необходимо перевернуть, чтобы проверить выполняется ли для этих четырех карточек правило “Если на одной карточке - гласная буква, то на другой стороне этой карточки должно быть четное число”.

Максимально подробно обоснуй свой ответ.
Задание #2
Дано:
Задание:
1. Преобразовать в Pandas DataFrame;
2. Убрать строки, в которых clientId равен 1;
3. Преобразовать столбец timestamp к виду 29-06-2023 09:36:45;
4. Оставить только те строки, где столбик log больше 15 секунд.

В качестве решения предоставить python-скрипт (.py).
Задание #3
Дано:
Совместно с американской пиццерией "Mamma Mia Pizza" через мобильное приложение была запущена маркетинговая кампания с подарком на группу гостей, которые ранее сделали хотя бы один заказ в любой из пиццерий этой сети.

Целью кампании был возврат гостей и повышение их среднего чека.

Механика кампании сводилась к рассылке бесплатной подарочной позиции, которую можно было получить при любом заказе.


Параметры кампании:

- Начало: 16 мар. 2024, 05:13
- Конец: 24 мар. 2024, 22:00
- ID подарочной позиции = 320
- Себестоимость подарочной позиции: $2


В рамках кампании пользователям были совершены push-рассылки об акции в следующее время:

- 16 мар. 2024, 11:34
- 22 мар. 2024, 12:51

Имеются записи в базе данных об истории заказов до, во время и после периода кампании (таблица orders); информация об использованных подарках (таблица used_rewards) и список участников кампании (таблица campaign_clients). Схемы таблиц и данные указаны ниже.

Файл "schema.txt" со схемой таблиц и запросами их заполнения можно найти по ссылке.
Задание:
Провести анализ эффективности этой кампании. Представь, что твой отчет будет изучать непосредственно американский маркетолог "Mamma Mia Pizza".

В отчете нужно максимально наглядно, понятно и убедительно продемонстрировать принесенную кампанией дополнительную выручку. Используй для этого любые подходящие средства визуализации данных.


От маркетолога поступил следующий список вопросов:

- Как можно оценить эффективность кампании?
- Успешна или убыточна акция?
- Какие показатели можно использовать для оценки этой кампании?
- Какая может быть конверсия? Конверсия куда?
- Какой получился средний чек участников кампании без учета выбросов.

Результат приложи в виде документа / Excel / Google Sheets файла.

Обязательно прикрепи SQL запросы, python скрипты или другие артефакты, а также свои мысли и рассуждения, которые использовались в процессе.
  • готовишься к СОБЕСАМ на продуктового аналитика?
    Мой онлайн-интенсив по подготовке к собеседованиям поможет тебе освоить навык прохождения всех этапов собеседования и получить оффер на 30% больше и в 2 раза быстрее
    Узнать подробнее
Тестовое задание на аналитика данных в Loyalty Plant. Ознакомьтесь с примерами реальных тестовых заданий, которые предлагаются кандидатам. Узнайте, какие задачи могут встретиться и как они связаны с будущей работой. Это поможет лучше подготовиться к собеседованию в Loyalty Plant и понять ожидания работодателя.
хочешь поделиться решением или заданием с собеседования?

Оставь свои контакты через форму, и я свяжусь с тобой в течение 24 часов
© No Data No Growth, 2024