Тестовое задание
на аналитика данных
Mains Lab

Требуется с помощью анализа данных найти потенциальное мошенничество со стороны клиники в оказанных медицинских услугах по ДМС.

Что такое мошенничество: систематическое искажение информации в реестре оказанных медицинских услуг с целью получения прибыли.

• ”клиника один раз выставила выставила услугу за 2000 рублей вместо услуги за 1000 рублей” - не мошенничество, т.к. нет системности
• ”клиника назначила и провела исследование тиреотропного гормона при диагнозе простуда (данный анализ при данном диагнозе не нужен)” - не мошенничество, т.к. услуга реально была проведена и диагноз был поставлен корректно - нет искажения информации и нет системности.
• “каждому пришедшему пациенту клиника приписывает услугу тестирование на COVID вне зависимости от того, был ли реально проведен тест” - мошенничество, т.к. есть системность и искажение информации

Описание данных

row_id - уникальный идентификатор строки данных
butch_id – уникальный идентификатор счета
service_id – уникальный идентификатор медицинской услуги
service_name - наименование медицинской услуги
service_quantity - количество медицинских услуг
service_date - дата оказания медицинской услуги
service_amount - сумма выплат (стоимость оказанных услуг в рублях)
icd_codes – коды диагнозов МКБ-10 застрахованного по медицинской услуге
insured_id - уникальный идентификатор застрахованного
insured_age – возраст застрахованного
insured_gender – пол застрахованного
provider_id – уникальный идентификатор клиники
service_code – код проклассифицированной медицинской услуги
service_code_name – наименование проклассифицированной медицинской услуги

Требования к результату

• Инструмент - python-скрипт или jupyter notebook c расчетом + файл requirements.txt.
• Результат должен содержать код для поиска мошенничества + результат обработки выборки данных с помощью скрипта + текстовое обоснование, почему отмеченные скриптом кейсы являются подозрительными
• Оцениваться будет корректность формулировки гипотезы, правильность расчетов и выводов + оформление отчета.
• Обязательное требование к результату - найти хотя бы одну потенциально мошенническую схему/паттерн в данных. Т.е. если вы проверили 10 идей и ни одна не подтвердилась (не нашлось кейсов с данными видом мошенничества) - это плохой результат.