Тестовое задание
на Аналитика
Озон

Менеджер продукта PDP внедряет новый функционал, функционал заключается в том, что на странице карточки Ювелирных украшений (Колец) появляется ссылка - “Я не знаю размер”.

Вопросы:

- Как бы вы оценили полезность такого функционала до её внедрения?
- На какие метрики вы бы смотрели и как их считали?
- Что нужно считать после внедрения этого функционала?
- Что необходимо передавать в аналитические базы данных, чтобы дать ответ менеджеру, что функционал приносит дополнительную ценность?

Вы проводите AB тест по внедрению функционала:

- Вариант A — калькулятор для подбора колец (см. задание 1).
- Вариант B — таблица размеров (см. скриншот 2).

Оба варианта открываются после клика по ссылке «Я не знаю размер».

Вопрос:

Допустим вы смотрели:

- На количество добавлений в корзину после использования этого функционала.
- На сумму товаров, добавленных в корзину после использования этого функционала.

и получили результаты.

Распределение: 10% — калькулятор, 90% — таблица размеров.

На что, по вашему мнению, стоит опираться при выборе того, какой функционал нужно выкатывать на 100%?

SQL - Есть база данных, которая описывается схемой ниже:

Задание:

- Вывести список сотрудников, получающих заработную плату большую чем у непосредственного руководителя.
- Вывести список ID отделов, количество сотрудников в которых не превышает 3 человек.
- Вывести список сотрудников с названием департамента и именем руководителя.

Дана таблица с данными о продажах со следующей структурой:

sales (все поля обязательные):

- id int — pk;
- dt datetime — дата продажи;
- amt decimal — сумма сделки;
- client_id int — клиент, которому продали услугу;
- agency_id int — агентство, которое участвовало в сделке;
- contract_id int — договор, по которому совершалась продажа.

Задание:

Вывести такие договоры (должны выполняться все условия):

- по которым в прошлом месяце было выполнено сделок на общую сумму ≥ 50k,
- для которых нет клиентов, которые бы занимали более 60% от оборота по договору за прошлый месяц,
- исключить агентства, по которым за прошлый месяц было заключено сделок менее чем с 10 клиентами.

Результат нужно представить в Jupyter Notebook.

Данные.

Из баз данных выгружены данные за период с 1 по 15 июня по показам полок.

Структура данных:

-date — дата;
-platforms — платформа;
-action — событие;
-count — количество (в штуках);
-uniq — количество (в уникальных пользователях).

Задания:

1. Загрузите файл views.csv и выведите первые 5 строк.
2. Посчитайте, сколько показов было всего за период в разбивке по полкам и платформам.
3. Определите, какое количество разных полок есть в датасете.
4. Объедините полки, которые содержат в названии bestsellers, в одну.
5. Посчитайте новое распределение по просмотрам полок за весь период.
6. Загрузите файл clicks.csv (содержит информацию по кликам на полки) и выведите первые 5 строк.
7. Посчитайте:

- CTR по полкам,
- Количество просмотров полок на пользователя,
- Среднее количество просмотров на пользователя по каждой полке,
- Максимальное количество просмотров на пользователя.

Тестовое задание на аналитика в Озон. Ознакомьтесь с примерами реальных тестовых заданий, которые предлагаются кандидатам. Узнайте, какие задачи могут встретиться и как они связаны с будущей работой. Это поможет лучше подготовиться к собеседованию в Озон и понять ожидания работодателя.