Задание #1
По ссылке доступен архив всех таблиц необходимых для выполнения задания.
Используя данные таблиц customer_info.xlsx (информация о клиентах) и transactions_info.xlsx (информация о транзакциях за период с 01.06.2015 по 01.06.2016), нужно вывести:
1) список клиентов с непрерывной историей за год, средний чек за период, средняя сумма покупок за месяц, количество всех операций по клиенту за период;
2) информацию в разрезе месяцев:
a) средняя сумма чека в месяц;
b) среднее количество операций в месяц;
c) среднее количество клиентов, которые совершали операции;
d) долю от общего количества операций за год и долю в месяц от общей суммы операций;
e) вывести % соотношение M/F/NA в каждом месяце с их долей затрат;
3) возрастные группы клиентов с шагом 10 лет и отдельно клиентов, у которых нет данной информации, с параметрами сумма и количество операций за весь период, и поквартально - средние показатели и %.
Задание #2
Дана таблица клиентов for_clustering.xlsx с информацией относительно предпочтений покупок, частоты и сумм.
Необходимо провести сегментацию клиентов для выделения различных групп.
Задание #3
В файле marketing_activities представлены основные метрики мобильного приложения belbet в разрезе дневной активности за 2022 год (цифры вымышлены).
Расшифровка полей таблицы:
*Три последние поля обозначают, проводилась ли указанная маркетинговая кампания в определенную дату.
Нужно вывести отчет в Tableau с анализом маркетинговых активностей и описанием результатов / рекомендаций на основании данного отчета.
Примечание:
1. Решения заданий 1 и 2 желательно выслать в Jupyter Notebook, задания 3 - ссылка на Tableau Public или сохраненный отчет из Tableau с расширением .twb.
2. Время выполнения тестового задания - 1 неделя.