Тестовое задание
на аналитика данных
vizor games

Тестовое задание состоит из 3 блоков. Выполните хотя бы по одному заданию из каждого блока (аргументируйте выбор). Для выполнения 2 и третьего блока используйте приложенные csv c тестовыми данными. В данных могут присутствовать ошибки/аномалии.

Теоретический блок

Дайте развернутый ответ на вопрос.

1. Выход нового версии приложения запланирован через 2 недели. Какие метрики вы бы использовали для оценки релиза. Сколько нужно времени для принятия решения о успешном или провальном релизе?

2. В ходе анализа данных, вы замечаете в продукте снижение ARPU для страны AU, по одной месячной когорте. Какие ваши дальнейшие действия?

3. Ваше приложение интегрировано с MMP. Вам необходимо сформировать дашборд для ежедневного мониторинга приложения. Какие метрики вы вынесите на этот дашборд?

Практический блок (SQL)

Приложите скрипты и пример результата выполнения

1. Создайте скрипт-агрегацию в разрезе недельных когорт, платформы, медиаисточника, для недель
2. 1-7
3. 8-14
4. 15-21
5. 22-end
6. по расчету следующих метрик: установки, доход
7. Рассчитайте реальную конверсию из клика в установку для стран (CA, IT)
8. Определите номер кампании имеющую самый низкий CPI и пользователей с самым высоким чеком в период с 20.01.2021 по 1.02.2021

Практический блок (Аналитика)

Приложите графики, примеры расчетов, исходные скрипты или workbooks.

1. Проведите анализ окупаемости трафика для стран (RU, IN, MX, AU)
2. Проведите анализ оценки платежного поведение когорты 1.01.2021-14.01.2021 (метрики для оценки и визуализации выберите на свое усмотрение). Сделайте выводы по полученным данным.
3. Рассчитайте базовые метрики для когорты 8-14.01.2021:

• cost
• installs
• buyers 3 - плательщики 3-го дня когорты
• buyers
• CPM
• IPM
• CPI
• ARPU_7
• ARPPU_7
• ARPU
• cost per buyer 1,3,5,7,14 - цена за плательщика на указанный день когорты
• ROAS 1,3,5,7,14,30 - фактическая окупаемость на указанный день когорты

Описание данных:

Приложение

• ads_data.csv
• start_date, - дата активности рекламной кампании
• campaign_id, - идентификатор рекламной кампании
• ad_set_id, - идентификатор группы креативов
• ad_id, - идентификатор креатива
• cpm,
• ctr,
• spend,
• clicks,
• impressions,
• breakdown_set, - тип разреза данных (общий или ГЕО)
• breakdowns,
• platform
• user_data.csv
• attributed_touch_time, - дата и время атрибуции касания в установку
• install_time, - дата и время атрибуции установки
• event_time, - дата события
• event_name, - тип события
• event_revenue_usd, - сумма платежа, если это покупка в приложени
• media_source, - источник установки
• channel, - канал установки
• campaign_id, - идентификатор рекламной кампании
• adset_id, - идентификатор рекламной кампании
• ad_id, - идентификатор группы креативов
• country_code, - страна
• user_id - идентификатор пользователя

Тестовое задание на marketing BI developer в Vizor Games. Ознакомьтесь с примерами реальных тестовых заданий, которые предлагаются кандидатам. Узнайте, какие задачи могут встретиться и как они связаны с будущей работой. Это поможет лучше подготовиться к собеседованию в Vizor Games и понять ожидания работодателя.