Тестовое задание
на аналитика данных
ВТБ

В данном тестовом задании предлагается выполнить несколько прикладных задач, связанных с псевдоданными УЖЦК.

Дано

В приложении к заданию есть файл.

Это файл БД на фреймворке sqlite3. Синтаксис SQL, используемый в данной БД, почти не отличается от ORACLE DB (более подробно).

Запросы к базе можно сохранять сразу в pandas.DataFrame, используя следующий код:

В базе данных хранятся две таблицы: pl и campaign. Ключом для связи этих таблиц является поле client_id.

Таблица pl:

- client_id — id клиента
- segment — сегмент клиента внутри СМБ (Средний и малый бизнес)
- period — период расчёта ЧОД банка от продукта, используемого клиентом
- product — продукт
- pl — ЧОД в тысячах рублей

Пример:

В периоде "p_1" за продукт "Кредит" с клиента "yxwtZv530y" массового сегмента банк заработал 0.374924 тыс. рублей.

Если в каком-либо периоде информация о клиенте/продукте отсутствует, значит в этот период клиента в банке не было или клиент продуктом не пользовался.

Таблица campaign:

- client_id — id клиента
- product — продукт кампании
- response — статус отклика на предложение
- manager_id — id менеджера, на которого назначен клиент

1. Посчитать средний ЧОД по продуктам и количество клиентов с продуктом для каждого сегмента в разрезе периодов.
2. Посчитать средний ЧОД и количество клиентов в каждом сегменте в разрезе периодов.
3. Оценить отток клиентов с продуктов в периоде p_2.
4. Посчитать сумму ЧОД, привлечённую каждым менеджером в ходе маркетинговой кампании.
5. Оценить эффективность маркетинговой кампании.

Тестовое задание на на аналитика данных в ВТБ. Ознакомьтесь с примерами реальных тестовых заданий, которые предлагаются кандидатам. Узнайте, какие задачи могут встретиться и как они связаны с будущей работой. Это поможет лучше подготовиться к собеседованию в ВТБ и понять ожидания работодателя.