Проверьте, готов ли эксперимент к запуску: от бизнес-цели и гипотезы до статистики, мониторинга, интерпретации и раскатки.
На курсе разбираем не только чеклист, но и дизайн эксперимента, статистику, типовые ошибки, ratio-метрики, CUPED, sequential testing, Bayesian-подход и сетевые эффекты.
С предложениями по улучшению чеклиста и шаблона — пишите в Telegram: @pbukhtik.