Отзывы и результаты студентовNo Data No Growth

До интенсива я работал инженером, продуктовая аналитика была в тумане. Пошёл, чтобы перейти на роль, где нужно больше думать и принимать решения на основе данных, плюс был запрос по поиску работы. Сомнения были, но самостоятельно ушло бы куда больше времени. Интенсив оправдал ожидания — чётко, ёмко, структурно. Структура презентаций — золото, классная дружеская атмосфера. Самый ценный результат — меньше каши в голове, и до конца курса успел устроиться продуктовым аналитиком. Точно рекомендую.

До интенсива у меня было почти 3 года опыта в РФ, искала работу в Европе. Записалась на курс — и меня взяли в компанию, слушала уже с контрактом в кармане, но было супер полезно! Очень понравились практические занятия и домашки, особенно по продуктовым кейсам и A/B. Курс классно добавил структуры, увидела пробелы и часть закрыла домашками. Удобно, что с каждой лекцией есть подборка материалов. Точно советую тем, кто чувствует себя неуверенно на собесах.

Руководитель отдела аналитики в Лемана Про. Опыт в A/B — пара лет, сейчас в компании проводим порядка 10 тестов в месяц.

Не было системных знаний — хотелось обобщить всё и разложить по полкам, получить опыт других людей и компаний, узнать больше про технические аспекты, в которых были пробелы.

Оправдал на 120%. Супер-программа. Достаточно времени и на лекциях, и на практических занятиях. Программа насыщена и покрывает самые тонкие моменты — много практики, кейсов и брейншторма.

Больше всего понравилось, что собралась группа энтузиастов, все были вовлечены. В домашках разбирались живые примеры из индустрии, можно на практике пощупать методы и код. Классно, что во время лекций можно было поспорить и пообщаться.

Результат: с командой переписали инструкцию по запуску A/B-тестов и бриф — часть нововведений взял из интенсива. Процесс стал более качественным, не допускаем прежних ошибок (например, теперь делаем проверку на SRM, чего не было раньше).

Посоветую ли знакомым? Обязательно. Если хотите понять A/B — вам сюда.

Работаю аналитиком уже 5 лет в геймдеве. Во всех компаниях было крайне мало A/B, поэтому опыта почти нет — в основном из чтения статей. На текущем месте получилось убедить команду развивать культуру A/B-тестов. Предстояла серьёзная задача — объяснить, как всё должно работать, не только коллегам, но и менеджменту/геймдизайну/программистам.

Именно эта задача и стала мотивацией пойти на курс: нужно было сначала самой структурировать знания, чтобы потом использовать их на проекте.

Интенсив оказался даже круче, чем ожидала! Было много нюансов, лайфхаков, мелочей, на которые не обращают внимания в других курсах. Практика в онлайне и серьёзные задачки заставляли использовать знания здесь и сейчас (после лекции вроде всё понятно, но на практике вылезает куча вопросов). Очень рекомендую ходить на практики.

Домашки не просто «возьми метод и примени», а на подумать над A/B от дизайна до исполнения.

На работе разобрались со сплитовалкой (некорректной), провели A/B без A/B, что помогло выявить скрытый эффект от фичи.

Интенсив точно посоветую знакомым (уже).

До интенсива не могу сказать, что провёл много A/B-тестов: они были, но в основном всё базовое (конверсии/среднее). Не хватало насмотренности и структуры в знаниях. Хотелось потыкать кейсы, которых не было в практике, и более сложные методы (A/B без A/B, снижение дисперсии и т.д.).

Давно подписан на LinkedIn Паши, часто видел полезные посты про A/B и аналитику. Когда увидел анонс — сначала думал пропустить первый поток, но всё же решился пойти в самый первый. Не пожалел.

Оправдал на 10 из 10. Поговорили вообще про ВСЁ. Знания наконец-то приобрели нужную структуру, сложные кейсы обсудили. Под рукой осталось огромное количество материалов, дополнительных статей и ноутбуков с готовым кодом по всем занятиям.

Больше всего понравились структура, последовательность и подача информации — ценны и теория, и практика. Домашка очень крутая: даёт руками потыкать все методы и теорию.

Результат пока в знаниях: вспоминая прошлые собесы, понимаю, сколько раньше мог наговорить глупостей. Успел помочь коллеге разобраться в ratio-метриках. По грейдам компании блок со статистикой и A/B сейчас закрыт на уровне senior — буду искать возможности применения.

Посоветую ли знакомым? Да, 100%. Буду советовать всем знакомым аналитикам. Курс максимально крутой, очень хорошо навёл порядок в голове. Большое спасибо!

Привет! отвечу прям по пунктам )

1. Я лид срм аналитики в рознице банка уралсиб. СРМ проводит много АБ, моя команда участвует на всех этапах, но чаще всего в оценке результатов

2. Записался, чтобы закрыть бреши в знаниях и стать более уверенным когда принимаю решения в АБ. Выбрал твой курс, потому что мне нравится твой контент. Я был уверен, что курс реально хороший)

3. 90+% оправдал. Мне в некоторых моментах не хватало больше объяснений "на пальцах". И мне было тяжело совмещать с работой и в целом с жизнью))

4. Полнота информации, наличие бесконечно живущих записей, продвигаемый тобою бизнесовый подход к АБ, а не строго теоретический

5. Я конечно супер экспертом в аб не стал, но думаю закрыл многие бреши и точно стал сильно увереннее

6. Рекомендую) девочка из моей команды точно запишется на следующий поток

Февраль 2024 года. Стартап, где я два года работал продуктовым аналитиком, закрывается. Я выхожу на рынок труда с ожиданием, что быстро найду место, но реальность вернула на землю: прокачиваться нужно было не только быстро, но и системно. Не хватало общей и стройной картины — я трижды выбрасывал свой roadmap подготовки к собеседованиям и начинал заново.

Когда алгоритмы подсунули пост Павла об открытии первого потока, я сразу понял — это оно. Были опасения, что курс окажется поделкой инфоцыгана, но блог автора и предварительный Zoom с синхронизацией ожиданий эти сомнения развеяли. Павел обещал дать систему знаний продуктового аналитика — и сделал это, обогатив её лайфхаками, где можно сократить путь без ущерба качеству. Сложные домашки, доп-материалы и общение в чате помогли всё закрепить. Больше всего понравилась подача: всё структурировано, логично и последовательно — это позволило увидеть взаимосвязи между областями знаний.

Интенсив принёс именно тот результат, ради которого затевался, — я устроился на работу. После первого месяца обучения активная стадия поиска заняла ровно три недели. На коварных вопросах про A/B-тестирование и продуктовые кейсы очень помог материал из интенсива: есть с чем сравнить — до этих знаний несколько собеседований были эпично провалены именно на этих темах.