Начинающим аналитикам
Помогаю быстрее разобраться в продуктовой аналитике, метриках, SQL, A/B-тестах и требованиях рынка.
Я помогаю аналитикам разбираться в продуктовой аналитике, A/B-тестах, ML и подготовке к собеседованиям через практику, реальные кейсы и понятную систему обучения.
В 2023 я начал No Data No Growth как Telegram-канал о продуктовой аналитике и A/B-тестах, а со временем превратил его в образовательный проект с курсами, базой знаний, тестовыми заданиями и карьерными материалами для аналитиков.
Мне важно, чтобы обучение было прикладным: не просто формулы и фреймворки, а реальные задачи, ошибки в экспериментах, кейсы с собеседований и ситуации, с которыми аналитики сталкиваются в работе.
Помогаю быстрее разобраться в продуктовой аналитике, метриках, SQL, A/B-тестах и требованиях рынка.
Помогаю систематизировать опыт, усилить эксперименты, закрыть пробелы и подготовиться к росту в грейде.
Помогаю лучше понимать метрики, дизайн экспериментов, интерпретацию результатов и ограничения данных.
Помогаю выстраивать культуру экспериментов, повышать качество решений и говорить с аналитикой на одном языке.
Я собираю практические программы по A/B-тестам, ML, продуктовой аналитике и подготовке к собеседованиям.
Смотреть программы →Я публикую бесплатные статьи, чеклисты, разборы, шаблоны и материалы для самостоятельного изучения.
Перейти в базу знаний →Я собираю и разбираю задачи с собеседований, чтобы аналитики могли тренироваться на реалистичных примерах.
Открыть тестовые задания →Показываю истории студентов, которые систематизировали знания, прошли собеседования или усилили работу с экспериментами.
Смотреть отзывы →В канале я делюсь короткими разборами, мыслями, вакансиями, кейсами и наблюдениями из практики.
Перейти в Telegram →Курируемый список вакансий на продуктовых аналитиков и аналитиков данных.
Перейти в Telegram →На программах студенты решают задачи, проектируют эксперименты, разбирают кейсы и получают обратную связь.
В материалах я использую задачи с собеседований, ошибки в A/B-тестах, продуктовые ситуации и рабочие решения.
Я собираю темы в понятные маршруты: от метрик и SQL до экспериментов, ML и карьерного роста.
На ключевых программах я разбираю решения, домашние задания и интервью.
Больше всего я работаю с A/B-тестами и экспериментами: дизайн тестов, выбор метрик, MDE, CUPED, sequential testing, novelty effect, SRM и интерпретация результатов.
Метрики, воронки, retention, unit-экономика, декомпозиция, продуктовые кейсы и работа с неопределённостью.
SQL, Python, продуктовые кейсы, A/B-вопросы, тестовые задания, mock-интервью и самопрезентация.
ML-подходы, интерпретация моделей, практические кейсы и применение машинного обучения в продуктовых задачах.
Рост junior → middle → senior, портфолио, коммуникация, продуктовый подход и переход в более сильные роли.
Ко мне приходят за системностью: разобраться в A/B-тестах, подготовиться к собеседованиям, закрыть пробелы в SQL и продуктовых кейсах, научиться увереннее объяснять решения.
После двух лет онлайн-обучения я сталкивалась с отказами. Павел провёл детальное мок-интервью, помог с резюме и карьерной траекторией.
Не хватало системности и общей картины аналитики. Структурированная подача, практические задания и поддержка в чате помогли сократить путь.
4 года работал инженером и решил перекатиться. Интенсив дал структурированные знания и новые подходы — оффер с ростом зарплаты на 75%.
Если хочешь расти в аналитике системно, начни с бесплатных материалов, выбери программу или напиши мне — помогу понять, с чего начать.