Roadmap для погружения в A/B
Пошаговый маршрут от аналитической культуры до A/B без A/B, ускорения тестов и сетевых эффектов.
Чеклисты, разборы, шаблоны и статьи, которые помогают запускать эксперименты, готовиться к интервью и расти в продуктовой аналитике.
Здесь собраны материалы, которые я обычно даю студентам, менти и подписчикам: разборы задач, чеклисты, роадмапы, шаблоны и статьи.
Эта база знаний собрана для аналитиков, продактов и руководителей, которые хотят системно разобраться в продуктовой аналитике, A/B-тестах и подготовке к собеседованиям.
Внутри практические разборы экспериментов, SQL-задачи с собеседований, чеклисты для запуска A/B-тестов, шаблоны дизайна экспериментов и материалы по карьерному росту аналитика.
Материалы можно использовать как справочник: быстро найти пример метрики, освежить статистику перед экспериментом, подготовиться к интервью или разобрать типичную ошибку в продуктовой аналитике.
Реальные задачи с собеседований: SQL, продуктовые кейсы, статистика, A/B и логика. Разбирай по темам и тренируй ход рассуждений перед интервью.
Пошаговые разборы реальных задач: как читать условие, какие уточнения задавать, где обычно ломается логика и как объяснять решение на интервью.
Пошаговый маршрут от аналитической культуры до A/B без A/B, ускорения тестов и сетевых эффектов.
Читать →ЧеклистКаждый этап теста по шагам — чтобы новичку и профи не пропустить типичные ошибки.
Читать →ШаблонГотовая таблица, чтобы сформулировать гипотезу, выбрать метрики и зафиксировать критерии успеха.
Открыть →SQL, тестовые задания, продуктовые кейсы и вопросы, где важен ход рассуждений.
От выбора метрик до статистических критериев, проблемы подглядывания и MDE.
Открыть раздел →DAU, WAU, MAU, воронки, retention и продуктовая интерпретация данных.
Открыть раздел →Рост аналитика, коммуникация и решения, которые отличают исполнителя от партнёра продукта.
Открыть раздел →Пошаговый маршрут от аналитической культуры до A/B без A/B, ускорения тестов и сетевых эффектов.
Каждый этап теста по шагам — чтобы новичку и профи не пропустить типичные ошибки.
Готовая таблица, чтобы сформулировать гипотезу, выбрать метрики и зафиксировать критерии успеха.
20 вопросов, чтобы проверить, как ты мыслишь в задачах ML, Causal Inference и продвинутого A/B.
20 популярных поведенческих вопросов: зачем их задают, как отвечать и частые ошибки.
65 метрик по воронке AAARRR: что значит, когда применять и как считать.
Посмотри на собеседование аналитика со стороны и попробуй решить задания сам.
Как устроена работа продуктового аналитика в продуктовой команде и что такое HADI-циклы: Hypothesis → Action → Data → Insights.
Продолжаем разминать мозги и дорешиваем оставшиеся 3 из 7 задач на SQL.
База знаний помогает быстро найти ответ. А если нужна структура, практика и обратная связь — посмотри программы No Data No Growth.