Roadmap по A/B-тестированиюот базы до продвинутых экспериментов
Пошаговая карта изучения A/B: культура экспериментов, статистика, дизайн теста, платформы, ускорение, A/B без A/B и сетевые эффекты.
- базовая статистика и дизайн теста
- запуск, анализ и типовые ошибки
- CUPED, sequential, Bayesian, A/B без A/B
Собрал этот роадмап как карту самостоятельного погружения в A/B: от статистики и дизайна эксперимента до ускорения тестов, A/B без A/B и сетевых эффектов. Есть сильный материал — присылай, добавлю.
Если знаешь крутой материал по A/B, которого нет в роадмапе — присылай, добавлю.
Прислать →Выбери уровень и переходи к материалам
Как проходить роадмап
Пойми, зачем нужны эксперименты, как работает статистика и как устроено сплитование.
Научись проектировать тест, запускать его, считать результат и не ошибаться с ratio-метриками.
Разбери кейсы, где классический A/B не работает: sequential, Bayesian, CUPED и сетевые эффекты.
Хочешь пройти этот путь системно?
На авторском курсе разбираем все главы роадмапа с практикой: дизайн тестов, статистику, платформы, ускорение A/B и типовые ошибки.
Материалы по главам
Фильтруй по формату — статьи, видео, книги, курсы и калькуляторы
Хочешь изучить это с практикой?
На авторском курсе разбираем все главы роадмапа на реальных кейсах с проверкой домашних заданий.