Сборник популярных софтовых вопросов

Пример хорошего ответа (ужат):

«Я работаю в области анализа данных уже 4 года.

2 последних – в качестве продуктового аналитика в стартапе X. Занимаюсь А/Б тестами, дашбордами, исследованиями. Из достижений – выстроил всю аналитику с нуля [и раскрываем почему и как это сделали].

До этого год работал аналитиком данных в Y. Занимался построением и оптимизацией витрин. Там удалось ускорить финансовый отчет, на который смотрит весь C-level и половина компании. Раньше он грузился 20 минут за месяц данных, сейчас – 12 секунд.

Меня привлекла возможность выстроить процессы А/Б с нуля. У меня есть для этого релевантный опыт.»

Достижения старайтесь подбирать максимально релевантные к требованиям в вакансии. Например, если нужны А/Б тесты – расскажите как классно их проводили, оптимизировали или автоматизировали.

«Как-то раз я положил реплику продовой базы, которая использовалась для аналитики. Это было на моей текущей работе, когда я только пришел. Интерфейс отправки SQL запросов был не очень отзывчивый. Когда ты отправляешь в нем тяжелый запрос, нажав кнопку RUN, он никак не реагирует».

«И вот я по незнанию нажал на RUN раз 20 😅. Как итог, реплику заело. Я, конечно, перепугался, когда понял, что она перестала отвечать. Сразу же побежал к старшим аналитикам и devops’ам. Реплику быстро подняли, а надо мной пошутили, что «если не ронял базу, значит не работал аналитиком» 😆»

«Я попросил ребят, и меня научили определять, что запрос выполняется. С тех пор, я всегда обращаю на это внимание. Для меня вся эта ситуация была хорошим уроком. Теперь я спрашиваю, если в чем-то не уверен, вместо того, чтобы тыкать кнопки по много раз».

🔸 Пример оптимального ответа, если оффер на руках:

Если хотите выйти на работу как можно быстрее, так и говорите: «Могу выйти завтра. Когда готовы меня принять?» – если не нужно отрабатывать. И говорите точную дату, с которой сможете начать работать, если нужно отработать 2 недели на старой работе.

Если чувствуете необходимость передохнуть – называйте точную дату через 3-4 недели (с учетом отработки двух недель). Этот срок более-менее приемлемый. Если будут возражения – обосновывайте необходимостью передачи дел и завершения ключевого проекта. Поверьте, за счет отдыха выиграете и вы и новый работадатель.

🔸 Как отвечать, если оффер еще не сделан:

«Я активно ищу работу и рассматриваю предложения. После принятия оффера – через Х недель»

Чтобы работадатель не расслаблялся – можно сказать, что у вас уже есть предложения на руках, они ждут до даты Y, и вы хотели бы за это время завершить собесы и принять финальное решение. Даже если офферов нет, и вас попросят назвать конкретные компании – вы не обязаны этого делать.

«Я совсем недавно познакомился с ваши продуктом X. Мне он понравился, хоть я и не совсем его целевая аудитория, и наврядли буду им пользоваться. Но я часто читаю и вдохновляюсь вашими техническими статьями на Хабре, содержимое которых стараюсь активно внедрять на своём текущем месте работы. А ещё мне близки ценности Y, которые вы транслируете, и я бы хотел работать в такой культуре. Мне интересна предлагаемая позиция и зона ответственности, и я уверен, что смогу внести значительный вклад в продукт. Единственное, я бы хотел обсудить, как вы относитесь к [этическая дилемма продукта]»

«Я активно ищу работу, и у меня уже есть интересные предложения на руках. Но ваше пока что кажется мне наиболее интересным, потому что у вас [преимущества]. Я хотел бы получить финальный ответ от вас, и после этого уже принимать решение. Другие предложения ждут от меня ответ до Y».

Пример хорошего ответа на позицию продуктового аналитика, если компании требуется человек с опытом в а/б:

В компании аналитики много времени тратили на подведение итогов по экспериментам. Это связано с тем, что с ростом компании А/Б тестов становилось все больше, подсчеты выполнялись вручную, а аналитиков больше не становилось. Поэтому я решил, что нужно автоматизировать этот процесс. Для этого я изучил дополнительные материалы X, разработал инструмент Y и научил коллег с ним работать. Благодаря этому, аналитики теперь за то же время проводят в 3 раза больше экспериментов. Кроме этого, я внедрил в инструмент решение N, что в добавок ускорило проведение экспериментов на 30%.

«Однажды я не уложился в сроки при подготовке расширенной аналитики по воронке онбординга. Первоначально задача казалась простой, но в процессе выяснилось, что данные в нескольких таблицах не совпадали по структуре и требовали нормализации. Я понял, что рискую просрочить дедлайн, поэтому сразу уведомил лида и предложил компромисс: сначала выдать краткий отчёт с ключевыми метриками и приоритетными инсайтами, а полный разбор завершить позже.

Параллельно я описал проблему с качеством данных и инициировал её исправление с командой. Итог: команда вовремя получила данные, необходимые для решения о запуске эксперимента, а через несколько дней — подробную аналитику. Мы также улучшили качество витрины данных, что сократило время подготовки подобных отчётов в будущем.

С тех пор я всегда заранее делаю оценку рисков в задачах, связанных с сырыми или новыми источниками данных, и ставлю буферы — это помогло значительно сократить количество подобных ситуаций».

«Я понимаю, что на любой работе случаются форс-мажорные ситуации. В таких случаях я, конечно же, не могу подвести команду. Но к переработкам на постоянной основе я не готов».

«Мне бывает сложно выражать свои мысли на встречах, где есть незнакомые мне коллеги. Часто бывает так, что я уже сформулировал мысль в голове, но не могу её озвучить. В борьбе с этим мне помогает знакомство и общение с каждым из таких коллег тет-а-тет. После этого на общих встречах с ними я чувствую себя более уверенно».

«Я уже 2 года работаю продуктовым аналитиком в компании и хорошо знаю продукт. Хочется амбициозных задач, но последние полгода все ощущается довольно рутинно. Уже несколько раз обсуждал это со своими руководителями, но в ближайший год новых проектов не предвидится».

Ответы для middle продуктового аналитика:

«Основываясь на уровне моих компетенций и опыта, а также предложений на рынке, я рассматриваю ОТ 200 000. Дальше буду смотреть по лучшему предложению и совокупности факторов» – сильная позиция

«Я ориентируюсь на диапазон 180–230 тыс. рублей на руки. Это соответствует рынку для middle-аналитиков с опытом в продуктовых экспериментах и работе с SQL/витринами. Конкретная цифра зависит от задач, глубины участия в A/B-тестах и ответственности за метрики. Я гибок и готов обсуждать детали после того, как лучше пойму роль» – прощупывание рынка

Например, сейчас получаете 100к., и верите, что с учетом вашего опыта и компетенций компания согласится на 200 т.р. - отвечайте: Cейчас я получаю 160 т.р.

«В свободное время я стараюсь переключаться: занимаюсь спортом, читаю нон-фикшн. Нередко хожу на лекции или митапы по продуктовой аналитике. Люблю оставаться в теме, но без перегрузов. Ещё люблю прогулки и путешествия на выходных. Это помогает мне держать баланс и регулярно находить новые идеи».

Универсальный, безопасный и профессиональный ответ

«На прошлой работе у нас с фронтенд-разработчиком возник конфликт из-за сроков. Я считал, что он постоянно задерживает задачи, а он, что я плохо формулирую требования.

В какой-то момент переписка в чате стала слишком эмоциональной, и задача стояла уже под риском срыва релиза. Я предложил вынести обсуждение на созвон.

На созвоне мы разобрали конкретные примеры. Я показал, где мне не хватало прозрачности по срокам, а коллега, где я менял требования «по ходу». Мы договорились фиксировать требования в задаче и отдельно помечать изменения. Я также стал заранее предупреждать о возможных правках.

В итоге, следующие спринты прошли заметно спокойнее, а время реализации похожих задач сократилось, потому что стало меньше недопониманий. Для меня это был урок, что лучше сразу переводить конфликт в разговор и работать с фактами, а не с эмоциями».

«Я отношусь к обратной связи как к инструменту роста. Понятно, что иногда её неприятно слышать, но в долгую она помогает.

Например, на прошлом месте тимлид дал мне фидбек, что в ревью я часто указываю на проблемы, но редко предлагаю альтернативы. Мы обсудили, как это влияет на команду, и я стал заранее продумывать варианты решения, а не только что не так.

Через пару месяцев он отметил, что обсуждения стали конструктивнее. Сейчас, если что-то не устраивает в фидбеке, я уточняю детали и примеры, чтобы точно понять, о чём речь».

«Я веду все задачи в общем трекере (Jira) и разбиваю крупные задачи на небольшие, с понятным результатом. В начале дня просматриваю список и расставляю приоритеты: критичные по срокам, зависящие от других команд, потом всё остальное.

Когда задач много, стараюсь защищать фокусные интервалы без митингов и чатов, чтобы сосредоточиться на приоритетных.

Например, когда мы делали крупную интеграцию с внешним сервисом, параллельно шло много мелких багфиксов. Благодаря такому планированию мы не сорвали ни один дедлайн и успели закрыть мелочи, не превращая их в долгий хвост».

- Как вы понимаете, что человек успешно проходит испытательный срок? Есть ли какие-то конкретные критерии или цели?

- Какие сейчас основные технические вызовы у вашего продукта? Над чем предстоит работать в первые 3–6 месяцев? Какие ожидания конкретно от меня?

- Как выглядит типичный спринт в вашей команде? Сколько времени занимают ad-hoc'и, А/В, дашборды и т. д.

- Как устроено взаимодействие с продуктом и другими командами. Какие есть кросс-командные зависимости?

«На прошлой работе я менторил по А/В двух junior-аналитиков. Мы договорились о регулярных созвонах раз в неделю, где разбирали их задачи и типичные ошибки.

Я делал ревью их подходов с акцентом не только на «что исправить», но и «почему именно так лучше».

Через полгода один из ребят стал автономно вести эксперименты от начала до конца, а второй – выстроил процессы с нуля в другой команде.

Для меня это был хороший опыт в структурировании собственных знаний и построении доверительных рабочих отношений».

«Если требований мало или они противоречивые, я сначала уточняю у инициатора: продукта, аналитика или лида. Задаю вопросы про целевую аудиторию, сценарий использования, ограничения.

Если ответов всё равно мало, предлагаю простой прототип или схему и прошу подтвердить, что мы двигаемся в верном направлении. Всё зафиксированное записываю в задачу, чтобы потом не было расхождений.

Например, у нас была задача «сделать отчёт по заказам». После уточнения выяснилось, что важен не общий отчёт, а конкретный набор метрик для отдела логистики — это сильно изменило реализацию».

«На любой продуктовой роли часть задач кажется рутиной: выгрузки, проверки, обновление дашбордов. Я отношусь к этому нормально — считаю, что это «гигиена» аналитики.

Обычно я делаю так:

- если задача повторяется, стараюсь её автоматизировать или упростить (шаблоны SQL, скрипты, алерты, дашборды);

- если автоматизировать нельзя, включаю её в регулярный процесс и просто делаю аккуратно и вовремя.

При этом я слежу, чтобы рутина не занимала всё время и оставалось место на исследовательские и продуктовые задачи, где создаётся основная ценность».