01 / тестовое задание

Axlebolt:
тестовое задание для аналитика данных

Реальное тестовое с собеседования на Junior Data Analyst: исходный текст задания, как решать и частые ошибки.

02 / оригинальный текст

Текст тестового задания

Исходный текст задания без редактуры — так, как его прислали кандидату.

Данные к заданиюОткрыть данные →

Трафовые пользователи - пользователи, привлеченные нами в результате рекламных кампаний, т.е. за каждого из них заплачено Х денег.

Органические пользователи - пришли в проект сами, т.е. они для нас бесплатные.

Есть подозрение, что часть органики приходит от купленного трафа (посредством внутренних виральных инструментов игры, word of mouth или какими-то другими способами).

Количество человек, пришедших с каждого пользователя будем условно называть «k-фактором».

Данные по пользователям:

База данных ms - канал привлечения (ORGANIC/UA) cohort - дата привледения user_cnt - количество новых пользователей gross - сколько эти пользователи заплатили.

Задание #1

Посчитать k-фактор от трафовых пользователей.

Задание #2

Если k-фактор отличен от 0, посчитать «k-фактор» для денег - т.е. сколько дополнительно денег приходит на каждый потраченный доллар трафового пользователя от привлеченной трафом органики.

Задание #3

Если что-то интересное придет в голову или будет найдена полезная закономерность в данных - это приветствуется.

Цель: правильно оценивать эффективность маркетинговых кампаний.

03 / что проверяют

Что проверяет это задание

01

Python

Обработка данных и расчёты: pandas, скрипты, автоматизация.

02

Продуктовый кейс

Разложить задачу, выбрать метрики и сделать выводы.

03

Аналитическое мышление

Как разложить задачу, выбрать подход и обосновать решение.

04 / как решать

Как подойти к решению

  1. 1

    Разберите условие: что именно просят посчитать и в каких разрезах.

  2. 2

    Сверьтесь с данными: какие таблицы есть, период и нужные фильтры.

  3. 3

    Решайте по шагам и фиксируйте промежуточные результаты и допущения.

  4. 4

    Доведите до финальных чисел и коротких выводов или рекомендаций.

05 / частые ошибки

Частые ошибки

  • Неверный период, разрез или единицы измерения.
  • Не учтены фильтры и сегменты из условия.
  • Решение без промежуточных шагов — только финальная цифра.
  • Нет выводов и рекомендаций по результату.
06 / хороший ответ

Каким должен быть сильный ответ

Хороший ответ — это не просто финальные числа или код. Работодатель должен увидеть, как вы думаете, как проверяете ограничения задачи и как оформляете результат.

  • короткое описание логики решения;
  • промежуточные таблицы, запросы и фильтры;
  • финальные значения по каждому пункту задания;
  • понятные выводы и рекомендации.
07 / похожие задания

Похожие задания

08 / разборы в telegram

Хочешь больше таких разборов?

В Telegram-канале разбираю тестовые с собеседований, метрики и типичные ошибки кандидатов.

Подписаться в Telegram →
09 / следующий шаг

Разбираешь тестовые, но не уверен в решении?

На интенсиве разбираем реальные кейсы, A/B-секции, метрики, SQL, Python и типовые ошибки кандидатов.