Задание #1
SQL
База данных «Schedule». Посмотреть данные и потренироваться Вы можете по ссылке.
Задача 1: Найдите фамилию и имя ученика с неуказанным отчеством в таблице Student, у которого в расписании есть занятие с учителем Моисеевым Богданом Романовичем (Moiseev Bogdan Romanovich)
Задача 2: Найдите уроки, на которых у учителя Андрея Евсеева (Andrej Evseev) будет больше одного класса. В результате выведите дату, начало урока, конец урока, порядковый номер урока, количество классов на одном уроке.
Задача 3: Посчитайте сколько в расписании уроков в августе 2019 у классов с буквой «A» в названии
Задача 4: Выведите полный список учителей и студентов с указанием типа (student или teacher).
Задача 5: Посчитайте сколько часов занимают занятия языками по расписанию. Сгруппируйте результат по предмету и классу. Округлите количество часов до одного знака после запятой.
Формат ответа: документ .docx с вашей ФИО в названии с запросами SQL по номерам задач.
Ответ на задание должен быть одним запросом. Если у Вас есть несколько вариантов решения, можете их указать.
Задание #2
Power BI Desktop
Разработка дашборда в Power BI Desktop на основе открытого датасета.
1. Скачайте приложение Power BI Desktop
2. Подключите данные из открытого датасета вакансий (описание ниже).
3. Исследуйте данные и предложите, какие метрики и визуальные элементы будут необходимы для аналитики вакансий в роли рекрутера/соискателя/руководителя отдела.
4. Разработайте дашборд в Power BI Desktop на основе ваших идей из пункта 3.
Будет плюсом: дополнительная обработка данных, использование графических элементов, применение закладок, кнопок, параметров, мер. Формат ответа: созданный дашборд в формате .pbix с вашей ФИО в названии.
Описание датасета: Датасет вакансий с платформы HH.ru на Kaggle.com. Нужный файл - df2021-08-03.csv.
vacancy - наименование вакансии
url - ссылка на вакансию
created - дата и время создания
has_test - наличие тестового задания в вакансии
salary_from - нижняя граница значения заработной платы
salary_to - верхняя граница значения заработной платы
currency - валюта заработной платы
experience - требуемый опыт
schedule - тип рабочего графика
skills - требуемые навыки
employer - наименование работодателя
area - наименование города
description - описание вакансии