Тестовое задание
на Fraud Analyst
BOLT

Около 40% наших транзакций являются безналичными, то есть мы взимаем плату с клиентов и выплачиваем большую часть платы водителю каждую неделю (удерживая наши 15-25% комиссии).

Мы всегда платим водителю и берем на себя риск сбора средств с клиента.
К счастью, у нас есть базовые фильтры, которые блокируют пользователей от совершения множественных мошеннических транзакций и находят группы мошеннических пользователей, использующих одни и те же устройства или карты.

Теперь следующий шаг — остановить людей, которые совершают мошеннические транзакции впервые.

Задача

На основе данных выборки:

1. Предложить 2–5 ключевых доработок, которые помогут снизить процент неудавшихся платежей (is_successful_payment = 0).

2. Учитывая, что команда разработчиков небольшая (3–4 человека), объяснить, почему выбраны именно эти меры.

3. При описании предложений важно показать:

- не только результат,
- но и процесс: как вы пришли к выводу, как подходите к решению проблемы.

Образец данных

Вот дамп первых заказов по кредитной карте (по всему миру).

Данные включают некоторые метаданные о пользователях, которые делают свой первый завершенный заказ с кредитной картой в качестве способа оплаты, а также метаданные о самой транзакции.

Легенда полей:

- created — время создания запроса на первый заказ.
- device_name – имя устройства, используемого для оформления заказа
- device_os_version – версия ОС устройства
- country – 2-символьный код страны
- city_id – внутренний системный идентификатор города (неважно, какой из них какой)
- lat – широта места получения заказа
- lng – долгота места получения заказа
- real_destination_lat – широта места назначения заказа
- real_destination_lng – долгота места назначения заказа
- user_id – внутренний идентификатор пользователя
- order_id – внутренний идентификатор заказа
- order_try_id – внутренний идентификатор попытки заказа (попытки заказа происходят до того, как клиент и водитель будут сопоставлены с заказом)
- distance – расстояние водителя до места получения клиента в метрах
- ride_distance – расстояние поездки в метрах
- price – цена, взимаемая с клиента, может быть ниже «ride_price», если у клиента была скидка, валюты различаются и не определены
- ride_price – расчетная цена окончательной поездки, валюты различаются и не определены
- price_review_status – «Проверка цены» — это когда мы отправляем «ride_price» на проверку человеком для проверки на наличие системных ошибок. 99% заказов являются окончательными и должны иметь уже установленное «ok». Некоторые из них могут все еще находиться в состоянии ожидания, скорее всего, вы можете их отклонить.
- price_review_reason — автоматическая или ручная причина запроса проверки цены.
- is_successful_payment — 1 означает, что заказ был успешно списан, 0 означает, что он не был списан (включая все попытки повторного списания)
- name — данные карты, не имеет значения.
- card_bin — данные о BIN карты.
- failed_attempts — количество неудачных попыток заказа до этого первого завершенного заказа.

Тестовое задание на Fraud Analyst в Bolt. Ознакомьтесь с примерами реальных тестовых заданий, которые предлагаются кандидатам. Узнайте, какие задачи могут встретиться и как они связаны с будущей работой. Это поможет лучше подготовиться к собеседованию в Bolt и понять ожидания работодателя.