Задание #1
Базы данных и SQL запросы
Дан софт, автоматизирующий работу библиотеки.
3НФ-схема БД выглядит следующим образом:
Произведение
id;
название.
Издание
id;
id_произведения;
год издания;
количество страниц.
Экземпляр
id;
id_издание;
инвентаризационный номер.
Лог операций
id;
id_user;
id_экземпляр;
дата_взяли;
дата_вернули.
SQL-задания
1) Найти произведения, которые издавались более 5 раз.
2) Проверить, есть ли экземпляры, не привязанные ни к одному изданию.
3) Для каждого пользователя найти последние три взятые им произведения.
4) Для каждого произведения указать, сколько всего раз его брали (за всё время).
5. Составить список 10 самых неблагонадёжных пользователей библиотеки по двум или более критериям:
- Критерии неблагонадёжности с точки зрения бизнеса предложите самостоятельно.
Дополнительные комментарии:
- При оценке результата учитывается оптимальность выборок данных и возвращаемых результатов.
- Если задачу можно решить без вложенного запроса, решение с вложенным запросом считается неоптимальным. Секция with – это тоже вложенный запрос.
Доступны все возможности языка SQL, определённые в стандартах ANSI SQL и Hive QL (Hive Language Manual).
Задание #2
Оценка критериев объявлений
У вас есть сайт — доска объявлений (например, Циан, Авито, AliExpress и др.).
Предложить набор показателей, оценивающих качество базы объявлений.
Задание #3
Оценка рекламных каналов
В течение двух недель маркетологи проводили эксперименты по двум разным рекламным площадкам (например, Google и Yandex). На обоих ресурсах реклама была показана примерно одинаковое число раз.
Вопросы:
1) Какие показатели нужно измерить, чтобы сравнить эти две площадки?
2) Маркетологи хотят оставить одну площадку. Какие будут рекомендации по выбору?
Комментарий: рекомендации это не просто перечень показателей, а рекомендации по их интерпретации и принятию решения на их основе.
Задание #4
Дашборд: анализ заказов
Есть файл с выгрузкой по истории заказов интернет-магазина.
Задания:
1) Проанализировать файл и предложить метрики, полезные для менеджера.
2) Реализовать прототип дашборда с этими метриками и данными файла. Прототип нужно реализовать в виде приложения в Tableau Public. Скачать можно тут и прислать ссылку на финальный дашборд в облаке Tableau.
3) Описать сценарий работы менеджера с дашбордом.