Реальное тестовое с собеседования на Junior Data Analyst: исходный текст задания, как решать и частые ошибки.
Исходный текст задания без редактуры — так, как его прислали кандидату.
Есть таблица истории просмотров фильмов в онлайн-кинотеатре.
Два поля:
Пользователь,
Фильм.
Множество строк:
- Тысячи пользователей и фильмов.
Нужно сделать SQL, который бы реализовал логику алгоритма рекомендаций фильмов к просмотру, которые пользователи еще не смотрели.
Логику рекомендаций предлагайте на свое усмотрение.
На выходе нужна таблица:
Пользователь,
Рекомендованный фильм,
Рейтинг рекомендации.
Выборки, агрегаты, джойны и оконные функции для анализа данных.
Как разложить задачу, выбрать подход и обосновать решение.
Аккуратная выборка, фильтрация и проверка ограничений задачи.
Разберите условие: что именно просят посчитать и в каких разрезах.
Сверьтесь с данными: какие таблицы есть, период и нужные фильтры.
Решайте по шагам и фиксируйте промежуточные результаты и допущения.
Доведите до финальных чисел и коротких выводов или рекомендаций.
Хороший ответ — это не просто финальные числа или код. Работодатель должен увидеть, как вы думаете, как проверяете ограничения задачи и как оформляете результат.
В Telegram-канале разбираю тестовые с собеседований, метрики и типичные ошибки кандидатов.
На интенсиве разбираем реальные кейсы, A/B-секции, метрики, SQL, Python и типовые ошибки кандидатов.