Задание #1
Настройка доступа: Доступ к Tableau Desktop: создайте пробную учетную запись Tableau Desktop для выполнения этого задания. Доступ к BigQuery: Используйте свою учетную запись Gmail для авторизации подключения к BigQuery.
Набор данных: В этом задании вы будете использовать набор данных, связанный с системой проката велосипедов в районе залива Сан-Франциско. Это публичный набор данных Google BigQuery: san-francisco-public-data/sf-bike-share
Шаги для подключения к набору данных BigQuery в Tableau:
Выберите Google BigQuery как источник данных.
Пройдите аутентификацию, нажав «Allow» для подтверждения.
Выберите проект bigquery-public-data .
Найдите и выберите источник данных san_francisco_bikeshare .
Исследование данных: Вы можете использовать любую или все таблицы из набора данных. Постройте интересную и содержательную историю, обязательно ответив на приведённые ниже вопросы. Дополнительные инсайты будут плюсом. Предполагается, что вы проанализируете данные и изучите связи между сущностями в процессе.
1. Временные ряды Показатели: Количество поездок и продолжительность поездок. 1.1 Каким был объем поездок на велосипедах по месяцам, кварталам и годам в районе залива Сан-Франциско? 1.2 Как он изменялся по сравнению с предыдущими периодами?
Рост поездок по месяцам (например, апрель 2020 по сравнению с мартом 2020)
Рост по кварталам (например, 2 квартал 2020 по сравнению с 1 кварталом 2020)
Рост по годам (например, 2 квартал 2020 по сравнению с 2 кварталом 2019)
1.3 Какова была средняя дневная активность пользователей на протяжении времени?
2. География Можно ли визуализировать плотность станций проката и среднюю продолжительность поездок на карте с возможностью детализации до конкретных станций в регионе?
3. Инсайты Какие станции проката используются недостаточно эффективно? Как вы бы рассчитали этот показатель и отобразили его на дашборде?