Реальное тестовое с собеседования на Data Analyst: исходный текст задания, как решать и частые ошибки.
Исходный текст задания без редактуры — так, как его прислали кандидату.
Используя данные из таблицы, необходимо написать отчет для менеджера продукта. В отчете необходимо отразить:
Достаточно ли данных в таблице, чтобы оценить проект. Если данных недостаточно, укажите, какие данные необходимы;
Укажите, какие из приведенных метрик соответствуют бенчмаркам успешного продукта;
Сформулировать гипотезу (одну), реализация которой может повлиять на улучшение метрик продукта;
Разложить задачу, выбрать метрики и сделать выводы.
Как разложить задачу, выбрать подход и обосновать решение.
Аккуратная выборка, фильтрация и проверка ограничений задачи.
Разберите условие: что именно просят посчитать и в каких разрезах.
Сверьтесь с данными: какие таблицы есть, период и нужные фильтры.
Решайте по шагам и фиксируйте промежуточные результаты и допущения.
Доведите до финальных чисел и коротких выводов или рекомендаций.
Хороший ответ — это не просто финальные числа или код. Работодатель должен увидеть, как вы думаете, как проверяете ограничения задачи и как оформляете результат.
В Telegram-канале разбираю тестовые с собеседований, метрики и типичные ошибки кандидатов.
На интенсиве разбираем реальные кейсы, A/B-секции, метрики, SQL, Python и типовые ошибки кандидатов.