01 / тестовое задание

Домклик:
тестовое задание для BI-аналитика

Реальное тестовое с собеседования на Middle BI Analyst: исходный текст задания, как решать и частые ошибки.

02 / оригинальный текст

Текст тестового задания

Исходный текст задания без редактуры — так, как его прислали кандидату.

Данные к заданиюОткрыть данные →

Задание #1

Для выполнения задания предоставлены данные в виде таблиц в Excel-документе.

Вычислите:

1. Название страны, в которой находится город «Казань».

2. Количество городов в Московской области.

3. Количество уборок снега, проведенных с начала декабря 2020 по конец февраля 2021.

4. Городское население каждого региона.

5. Количество уборок снега в Москве за последние 3 года.

6. Средние траты на каждый тип события за последние 5 лет в Санкт-Петербурге.

7. Среднее время между одинаковыми событиями для каждого города.

8. Средняя стоимость трат по каждому типу события на одного человека в год для каждого региона.

Задание #2

В процессе получения ипотеки у клиента возникают вопросы.

1. Клиент заказывает звонок.

2. Заказ звонка инициирует задачу на менеджера колл-центра.

3. Задача ставится в очередь с определенным приоритетом.

4. Менеджер перезванивает клиенту в течение нескольких секунд, минут или часов (в зависимости от приоритета).

Все задачи на перезвон клиенту, находившиеся в очереди в конкретный интервал времени (например, час), делятся на 4 категории:

1. Создана с 13:00 до 14:00 и закрыта с 13:00 до 14:00.

2. Создана до 13:00 и закрыта с 13:00 до 14:00.

3. Создана с 13:00 до 14:00 и не закрыта до 14:00.

4. Создана до 13:00 и не закрыта до 14:00.

1. Придумайте способ визуализации потоков задач (по 4 группам) в динамике по часам, отразив:

____- Количество задач в каждой группе.

____- Время ожидания клиента.

2. Опишите текстом, как будет рассчитываться:

____- Метрика количества задач.

____- Метрика времени для каждой группы.

03 / что проверяют

Что проверяет это задание

01

BI

Отчёты и витрины данных в BI-инструментах.

02

SQL

Выборки, агрегаты, джойны и оконные функции для анализа данных.

03

Аналитическое мышление

Как разложить задачу, выбрать подход и обосновать решение.

04 / как решать

Как подойти к решению

  1. 1

    Разберите условие: что именно просят посчитать и в каких разрезах.

  2. 2

    Сверьтесь с данными: какие таблицы есть, период и нужные фильтры.

  3. 3

    Решайте по шагам и фиксируйте промежуточные результаты и допущения.

  4. 4

    Доведите до финальных чисел и коротких выводов или рекомендаций.

05 / частые ошибки

Частые ошибки

  • Неверный период, разрез или единицы измерения.
  • Не учтены фильтры и сегменты из условия.
  • Решение без промежуточных шагов — только финальная цифра.
  • Нет выводов и рекомендаций по результату.
06 / хороший ответ

Каким должен быть сильный ответ

Хороший ответ — это не просто финальные числа или код. Работодатель должен увидеть, как вы думаете, как проверяете ограничения задачи и как оформляете результат.

  • короткое описание логики решения;
  • промежуточные таблицы, запросы и фильтры;
  • финальные значения по каждому пункту задания;
  • понятные выводы и рекомендации.
07 / похожие задания

Похожие задания

08 / разборы в telegram

Хочешь больше таких разборов?

В Telegram-канале разбираю тестовые с собеседований, метрики и типичные ошибки кандидатов.

Подписаться в Telegram →
09 / следующий шаг

Разбираешь тестовые, но не уверен в решении?

На интенсиве разбираем реальные кейсы, A/B-секции, метрики, SQL, Python и типовые ошибки кандидатов.