Программы
Подготовка к собеседованиямA/B-тесты для аналитиковML и Causal InferenceA/B-тесты для менеджеровОбучение для команд
Бесплатные материалы
База знаний185+ тестовых заданийRoadmap по A/BЧеклист A/B-тестаОтзывыО проектеОставить заявку
01 / тестовое задание

Fenomen Games:
тестовое задание для позиции «Игровой аналитик»

Реальное тестовое с собеседования на Игровой аналитик: исходный текст задания, как решать и частые ошибки.

02 / оригинальный текст

Текст тестового задания

Исходный текст задания без редактуры — так, как его прислали кандидату.

Данные к заданиюОткрыть данные →

Задание #1

Тестовое задание сформировано на основе данных проекта Fancy Blast. Fancy Blast — это казуальная игра в жанре m3 с сказочным сеттингом.

Перед выполнением тестового задания рекомендуется ознакомиться с проектом и пройти первые 20 уровней. Ссылки на проект: iOS | Google Play

В проекте был проведен АБ тест. Когорта А — контрольная, когорта В — когорта, у которой было уменьшено время восстановления одной жизни в 10 раз: с 30 минут до 3 минут. В рамках тестового задания необходимо проанализировать, как на метриках проекта сказалось уменьшение скорости восстановления жизней.

Ссылка на данные

В прикрепленных данных представлены следующие поля: Retention — день жизни пользователя;MaxLevelPassed — максимальный пройденный m3 уровень;User_id — идентификатор пользователя;AB_Cohort — когорта теста;SumRevenue — доход от пользователя;CountBuy — количество покупок;CountAllStart — количество всех стартов m3 уровней;CountAllFinish — количество всех побед на m3 уровнях;CountCleanStart — количество стартов m3 уровней без использования всех видов помощи (докупки ходов, использования бонусов и бустеров);CountCleanFinish — количество побед в m3 уровнях без использования всех видов помощи (докупки ходов, использования бонусов и бустеров);Get_Ads — получение золота за просмотр рекламы;Get_Chapter — получение золота в награду за прохождение глав;Get_Buy — получение золота из покупки;Get_Faceb — получение золота за логин в Facebook;Get_TeamL — получение золота за отправку жизней в команде;Get_TeamT — получение золота за прохождение туториала на команды;Spend_BonLives — траты золота на покупку жизней для бонусных глав;Spend_Bonus — траты золота на покупку бонусов;Spend_Boost — траты золота на покупку бустеров;Spend_Lives — траты золота на покупку жизней;Spend_Moves — траты золота на покупку ходов;Spend_TeamC — траты золота на создание команды;Это смоделированные данные на основе реальных данных. Это данные пользователей за 7 полных дней жизни (день установки считается нулевым днём).

03 / что проверяют

Что проверяет это задание

01

Machine Learning

Базовые модели, признаки и оценка качества.

02

Аналитическое мышление

Как разложить задачу, выбрать подход и обосновать решение.

03

Работа с данными

Аккуратная выборка, фильтрация и проверка ограничений задачи.

04 / как решать

Как подойти к решению

  1. 1

    Разберите условие: что именно просят посчитать и в каких разрезах.

  2. 2

    Сверьтесь с данными: какие таблицы есть, период и нужные фильтры.

  3. 3

    Решайте по шагам и фиксируйте промежуточные результаты и допущения.

  4. 4

    Доведите до финальных чисел и коротких выводов или рекомендаций.

05 / частые ошибки

Частые ошибки

  • Неверный период, разрез или единицы измерения.
  • Не учтены фильтры и сегменты из условия.
  • Решение без промежуточных шагов — только финальная цифра.
  • Нет выводов и рекомендаций по результату.
06 / хороший ответ

Каким должен быть сильный ответ

Хороший ответ — это не просто финальные числа или код. Работодатель должен увидеть, как вы думаете, как проверяете ограничения задачи и как оформляете результат.

  • короткое описание логики решения;
  • промежуточные таблицы, запросы и фильтры;
  • финальные значения по каждому пункту задания;
  • понятные выводы и рекомендации.
07 / похожие задания

Похожие задания

08 / следующий шаг

Разбираешь тестовые, но не уверен в решении?

На интенсиве разбираем реальные кейсы, A/B-секции, метрики, SQL, Python и типовые ошибки кандидатов.