01 / тестовое задание

Finstar:
тестовое задание для аналитика данных

Реальное тестовое с собеседования на Data Analyst: исходный текст задания, как решать и частые ошибки.

02 / оригинальный текст

Текст тестового задания

Исходный текст задания без редактуры — так, как его прислали кандидату.

Задание #1

Вам предоставлена выборка данных, в которой содержится информация по заявкам (строчка в таблице) за определенный период времени.

Ссылка на данные

В предоставленный промежуток времени произошло ухудшение конверсии к completed заявкам, что негативно повлияло на выручку компании.

Необходимо разобраться чем обусловлено такое падение и найти «корень проблемы». Для выполнения задачи необходимо всю выборку сначала перенести в базу данных (представьте, что вы работаете с реальной SQL таблицей) и затем уже работать с SQL таблицей.

Также постройте отчет в Power BI и визуально отобразите следующее:

Количество заявок в разрезе дней, недель и месяцев (это должны быть иерархии)

Метрику Completed rate

Таблицу (матрицу) в разрезе дней где будут с иерархией отображены отношения up_stage, mid_stage, page_status, sub_stage к количеству заявок

Задание #2

Таблица PDCL – содержит информацию о выносах на просрочку неоплаченных сумм по кредиту и о погашениях просроченного долга. DateДатаCustomerНомер клиентаDealНомер кредитаCurrencyВалюта кредитаSumсумма, вынесенная на просрочку («+») или выплаченная («-»)

Необходимо получить список кредитов, которые на момент расчета имеют непогашенную задолженность, и рассчитать для каждого такого кредита:

Общую (накопленную) сумму просроченного долга непогашенную (не выплаченную) к моменту расчета.

Дату начала текущей (последней) просрочки. Под датой начала просрочки, в данной задаче понимается первая дата непрерывного периода, в котором общая сумма просроченного непогашенного долга > 0.Учесть, что периодов просрочек может быть несколько.

Кол-во дней текущей просрочки.

Задание #3

В таблице хранятся сведения о еженедельных продажах продукта. ДатаСумма26.02.2013312,0005.03.2013833,0012.03.2013225,0019.03.2013453,0026.03.2013774,0002.04.2013719,0009.04.2013136,0016.04.2013133,0023.04.2013157,0030.04.2013850,0007.05.2013940,0014.05.2013933,0021.05.2013422,0028.05.2013952,0004.06.2013136,0011.06.2013701,00 8 676,00

Необходимо настроить автоматическое преобразование еженедельных значений в ежемесячные. Продажи в переходных неделях (часть недели в одном месяце, часть в другом) необходимо распределить по будним дням (исключая выходные дни - сб, вск).

В данном примере продажи за неделю, окончившуюся 05.03.2013, необходимо распределить следующим образом 2 дня на февраль, 3 дня на март.

Результатом решения задачи является SQL код процедуры, которая позволит автоматически получать преобразованные данные в формате «Таблица результат» (месяц;сумма) по введенному параметру MonthNumber (номер месяца). Если параметр не указан, выводятся вся таблица.

03 / что проверяют

Что проверяет это задание

01

SQL

Выборки, агрегаты, джойны и оконные функции для анализа данных.

02

Аналитическое мышление

Как разложить задачу, выбрать подход и обосновать решение.

03

Работа с данными

Аккуратная выборка, фильтрация и проверка ограничений задачи.

04 / как решать

Как подойти к решению

  1. 1

    Разберите условие: что именно просят посчитать и в каких разрезах.

  2. 2

    Сверьтесь с данными: какие таблицы есть, период и нужные фильтры.

  3. 3

    Решайте по шагам и фиксируйте промежуточные результаты и допущения.

  4. 4

    Доведите до финальных чисел и коротких выводов или рекомендаций.

05 / частые ошибки

Частые ошибки

  • Неверный период, разрез или единицы измерения.
  • Не учтены фильтры и сегменты из условия.
  • Решение без промежуточных шагов — только финальная цифра.
  • Нет выводов и рекомендаций по результату.
06 / хороший ответ

Каким должен быть сильный ответ

Хороший ответ — это не просто финальные числа или код. Работодатель должен увидеть, как вы думаете, как проверяете ограничения задачи и как оформляете результат.

  • короткое описание логики решения;
  • промежуточные таблицы, запросы и фильтры;
  • финальные значения по каждому пункту задания;
  • понятные выводы и рекомендации.
07 / похожие задания

Похожие задания

08 / разборы в telegram

Хочешь больше таких разборов?

В Telegram-канале разбираю тестовые с собеседований, метрики и типичные ошибки кандидатов.

Подписаться в Telegram →
09 / следующий шаг

Разбираешь тестовые, но не уверен в решении?

На интенсиве разбираем реальные кейсы, A/B-секции, метрики, SQL, Python и типовые ошибки кандидатов.