01 / тестовое задание

Газпром:
тестовое задание для аналитика данных

Реальное тестовое с собеседования на Middle Data Analyst: исходный текст задания, как решать и частые ошибки.

02 / оригинальный текст

Текст тестового задания

Исходный текст задания без редактуры — так, как его прислали кандидату.

Мехфонд – цифровое решение для управления добычей.

РЕШАЕМАЯ ПРОБЛЕМА:

Компания несет расходы из-за недоборов нефти и повышенного потребления э/энергии при работе скважины в неэффективном режиме

Отсутствие оперативной реакции на отклонения в режиме работы скважины (выход скважины на неэффективный режим)

ЦЕЛЕВОЕ ВИДЕНИЕ:

Мониторинг режима работы скважины в реальном времени с помощью датчиков, размещённых на скважине

Компания получает доход от бесперебойной работы скважины в эффективном режиме

ПОЛЬЗОВАТЕЛИ:

Операторы системы «Мехфонд»

Рабочие на скважине, получающие инструкции от оператора

«ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ СЦЕНАРИЙ»:

Выявление отклонения в работе скважины от эффективного режима.

Отправка аларма об отклонении оператору системы «Мехфонд».

Оператор реагирует на аларм и устанавливает причину её возникновения.

Оператор ставит необходимые мероприятия для возобновления эффективного режима работы скважины.

Рабочий на скважине получает инструкции от оператора по проведению мероприятия.

Рабочий проводит необходимое мероприятие.

Система фиксирует возвращение скважины к эффективному режиму работы.

КПЭ

Сокращение недоборов нефти, тонн

Снижение затрат на потребление э/энергии, руб.

Задание #1

Предположить дерево метрик, которое необходимо отслеживать команде продукта для мониторинга эффективности прохождения пользовательского сценария. Определить ключевые продуктовые метрики, обосновать свой выбор.

Связать продуктовые метрики с КПЭ продукта, объяснить как именно продуктовые метрики показывают достижение КПЭ продукта.

Предложить видение и структуру дашборда для команды продукта и для бизнес-заказчика. Создайте прототип дашборда в любом удобном для вас инструменте визуализации.

Необходимо направить выполненное задание в срок до 7 дней с момента получения.

Для задачи принимаем, что все необходимые данные есть и могут собираться в продукте.

03 / что проверяют

Что проверяет это задание

01

Продуктовый кейс

Разложить задачу, выбрать метрики и сделать выводы.

02

Аналитическое мышление

Как разложить задачу, выбрать подход и обосновать решение.

03

Работа с данными

Аккуратная выборка, фильтрация и проверка ограничений задачи.

04 / как решать

Как подойти к решению

  1. 1

    Разберите условие: что именно просят посчитать и в каких разрезах.

  2. 2

    Сверьтесь с данными: какие таблицы есть, период и нужные фильтры.

  3. 3

    Решайте по шагам и фиксируйте промежуточные результаты и допущения.

  4. 4

    Доведите до финальных чисел и коротких выводов или рекомендаций.

05 / частые ошибки

Частые ошибки

  • Неверный период, разрез или единицы измерения.
  • Не учтены фильтры и сегменты из условия.
  • Решение без промежуточных шагов — только финальная цифра.
  • Нет выводов и рекомендаций по результату.
06 / хороший ответ

Каким должен быть сильный ответ

Хороший ответ — это не просто финальные числа или код. Работодатель должен увидеть, как вы думаете, как проверяете ограничения задачи и как оформляете результат.

  • короткое описание логики решения;
  • промежуточные таблицы, запросы и фильтры;
  • финальные значения по каждому пункту задания;
  • понятные выводы и рекомендации.
07 / похожие задания

Похожие задания

08 / разборы в telegram

Хочешь больше таких разборов?

В Telegram-канале разбираю тестовые с собеседований, метрики и типичные ошибки кандидатов.

Подписаться в Telegram →
09 / следующий шаг

Разбираешь тестовые, но не уверен в решении?

На интенсиве разбираем реальные кейсы, A/B-секции, метрики, SQL, Python и типовые ошибки кандидатов.