Задание #1
На основе анализа колонок 1,2,3 проставить в колонки бренд и подбренд товара. Если, что-то не указано или невозможно определить - проставить «Не указан»
Результат работы: колонки 4 и 5 заполнены. Пояснительная записка: что и как делалось, скрипты на Python, если использовался.
Задание со звездочкой (необязательное): продумать более общий подход для этой работы, когда исходные данные это наименования других групп товаров.
1.задание_на_лемматизацию.xlsx
Задание #2
В базе данных address есть таблица a.
В этой таблице в некоторых строках значение поля [код ТТВх] NULL (таких строк 6353) Требуется написать команды SQL, чтобы заполнить это поле.
Возможно в этом поможет таблица b.
Задание #3
Вводные: retailer - название ритейлера, cat - название группы, subcat - название подгруппы, year_month - год и месяц, week - неделя, cnt_lines - количество строк, cnt_stores - количество уникальных магазинов, cnt_sku - количество уникальных товаров (SKU) si - суммарные продажи в шт., sv - суммарные продажи в руб.
Проанализировать файл со сводной статистикой (statistics.txt) на возможные недочёты по качеству данных и полноте данных.
Описать недочёты, если будут выявлены.
Дополнительно* (но не обязательно) предоставить SQL-запросы, которые помогли этому анализу.