Тестовое задание
на инженера данных
Градус

На основе анализа колонок 1,2,3 проставить в колонки бренд и подбренд товара. Если, что-то не указано или невозможно определить - проставить "Не указан"

Результат работы: колонки 4 и 5 заполнены. Пояснительная записка: что и как делалось, скрипти на Python, если использовался.

Задание со звездочкой (необязательное): продумать более общий подход для этой работы, когда исходные данные это наименования других групп товаров.

В базе данных address есть таблица a.

В этой таблице в некоторых строках значение поля [код ТТВх] NULL (таких строк 6353)

Требуется написать команды SQL, чтобы заполнить это поле.

Возможно в этом поможет таблица b.

retailer - название ритейлера,

cat - название группы,

subcat - название подгруппы,

year_month - год и месяц,

week - неделя,

cnt_lines - количество строк,

cnt_stores - количество уникальных магазинов,

cnt_sku - количество уникальных товаров (SKU)

si - суммарные продажи в шт., sv - суммарные продажи в руб.

Проанализировать файл со сводной статистикой (statistics.txt) на возможные недочёты по качеству данных и полноте данных.

Описать недочёты, если будут выявлены.

Дополнительно* (но не обязательно) предоставить SQL-запросы, которые помогли этому анализу.