01 / тестовое задание

LESTA:
тестовое задание для аналитика данных

Реальное тестовое с собеседования на Junior Data Analyst: исходный текст задания, как решать и частые ошибки.

02 / оригинальный текст

Текст тестового задания

Исходный текст задания без редактуры — так, как его прислали кандидату.

Данные к заданиюОткрыть данные →

Задание #1

Во вложении Вы получили SQLite3 - базу данных со случайной выборкой из free-to-play игры World of Warships. Выполните задания ниже, используя любые инструменты для анализа и визуализации данных на ваше усмотрение.

Результаты необходимо оформить в виде небольшого отчёта в PDF-формате, ориентированного на менеджмент, а не на технического специалиста. Просьба также прикрепить используемый код в отдельном файле.

Описание данных

В базе находятся 4 таблицы:

1) arena_members – пользовательские данные по сыгранным боям. На какой технике был игрок, как успешно провёл бой и т.п. Отрицательные значения идентификаторов пользователей соответствуют ботам.

2) arenas – характеристические данные боя (режим, карта, длительность и т.п.).

3) glossary_ships – словарь для расшифровки техники.

4) catalog_items – словарь для расшифровки других численных идентификаторов.

Задача

Проанализируйте популярность типов боя (поле team_build_type_id) среди игроков и визуализируйте Ваши наблюдения. Расскажите, почему Вы выбрали именно этот подход к анализу данных и визуализации.

Задание #2

Проанализируйте показатели эффективности кораблей, выбрав наиболее верную на Ваш взгляд методологию. Визуализируйте результаты и расскажите почему Вы остановились на выбранной Вами методологии.

Задание #3

Исследуйте набор данных и выберете 1-2 наиболее интересных наблюдений, которые, по Вашему мнению, были бы важны для команды разработки. Расскажите, почему Вы выбрали именно эти наблюдения, чем они могут быть полезны для команды.

Задание #4

Если бы у Вас было больше времени, что бы Вы улучшили в своих исследованиях? Какая бы дополнительная информация Вам потребовалась?

03 / что проверяют

Что проверяет это задание

01

SQL

Выборки, агрегаты, джойны и оконные функции для анализа данных.

02

Продуктовый кейс

Разложить задачу, выбрать метрики и сделать выводы.

03

Аналитическое мышление

Как разложить задачу, выбрать подход и обосновать решение.

04 / как решать

Как подойти к решению

  1. 1

    Разберите условие: что именно просят посчитать и в каких разрезах.

  2. 2

    Сверьтесь с данными: какие таблицы есть, период и нужные фильтры.

  3. 3

    Решайте по шагам и фиксируйте промежуточные результаты и допущения.

  4. 4

    Доведите до финальных чисел и коротких выводов или рекомендаций.

05 / частые ошибки

Частые ошибки

  • Неверный период, разрез или единицы измерения.
  • Не учтены фильтры и сегменты из условия.
  • Решение без промежуточных шагов — только финальная цифра.
  • Нет выводов и рекомендаций по результату.
06 / хороший ответ

Каким должен быть сильный ответ

Хороший ответ — это не просто финальные числа или код. Работодатель должен увидеть, как вы думаете, как проверяете ограничения задачи и как оформляете результат.

  • короткое описание логики решения;
  • промежуточные таблицы, запросы и фильтры;
  • финальные значения по каждому пункту задания;
  • понятные выводы и рекомендации.
07 / похожие задания

Похожие задания

08 / разборы в telegram

Хочешь больше таких разборов?

В Telegram-канале разбираю тестовые с собеседований, метрики и типичные ошибки кандидатов.

Подписаться в Telegram →
09 / следующий шаг

Разбираешь тестовые, но не уверен в решении?

На интенсиве разбираем реальные кейсы, A/B-секции, метрики, SQL, Python и типовые ошибки кандидатов.