Задание #1
Цель этого задания – показать умение работать с временными рядами. К заданию прилагается файл с выгрузкой продаж, в котором содержатся sell-out данные (продажи из магазина конечному покупателю). В данном конкретном случае – это данные по продажам «Напиток 0.5л.» и «Напиток 1.0л.» в сети ХХ за период 2020-2021 год (не полные года) в г. Москва. В данном случае мы предоставляем агрегацию по всем магазинам сети ХХ в городе Москва. В самой табличке есть такие столбцы как:
ChainName – наименование сети City – город Year_445 – год записи Month_445 – месяц записи Week_445 – неделя записи Producer – производитель Brand – бренд Flavor – вкус PackageSize – размер упаковки Item – количество проданных штук товара Price – средневзвешенная цена продажи DoD – глубина скидки в процентах Regular_Price – регулярная цена Promo_Price – промо цена
Задача
Необходимо построить модель (модели), на основании которой(-ых) можно делать прогноз на две недели вперед по каждому продукту, представленному в данных PackageSize (отдельно для «Напиток 0.5л.» и «Напиток 1.0л.»).