Задание #1
Написать скрипт на R, который:
Качает датасет с kaggle
Создает df c топ 75 самых популярных ресторанов
Создает df c топ 5% самых любимых блюд и их популярностью
Создает df для 10 случайных ресторанов с известным средним чеком, с переводом среднего чека в актуальный курс USD и EUR
Что будет оцениваться:
понятность, читаемость и правильность кода.
Результат:
R-скрипт, который можно запустить у себя на машине и получить 3 df, отвечающие условиям.
Задание #2
Есть игра, в которую время от времени приходят пользователи по разным каналам, часть из них остается и играет в игру, часть перестает. Датасет содержит цифры по удержанию пользователей внутри игры. Данные по удержанию в датасете retention.csv.
Описание полей:
Reg_date - дата регистрации пользователей
Ret_day - день удержания (0 - равен дню регистрации, 30 - равен reg_date + 30 дней)
Retention_type - тип удержания, в данном случае константа
Traffic_type - источник установки
Country_code - страна установки
Version - версия приложения на момент установки
Создать *.twb файл (дашборд), количество воркбуков на выбор исполнителя, который отвечал бы требованиям:
Необходимо понимать удержание пользователей в разрезе дней и версий, а также иметь возможность сравнивать.
Необходимо предусмотреть удобные фильтры для выбора сегментов пользователей, для которых производится расчет удержания (дата регистрации, тип трафика, страна и т.д.).
Вопросы к заданию:
Хорошо ли устроен датасет, можно ли улучшить структуру хранения данных для подобного дашборда?
Как можно улучшить дашборд? Что можно добавить, какие данные (структура данных) для этого необходимы?
Изучи полученный дашборд, сделай выводы или краткое саммари об удержании в игре.
Что будет оцениваться:
Удобство и понятность работы с дашбордом
Визуальная чистота оформления
Умение работать с параметрами, фильтрами, тултипами, цветовой индикацией и т.д.
Полнота ответов на вопросы
Результат:
.twb файл с дашбордом
Ответы на вопросы в свободном формате