Тестовое задание
на BI аналитика
RJ Games
Задание #1
Написать скрипт на R, который:
- Качает датасет с kaggle
- Создает df c топ 75 самых популярных ресторанов
- Создает df c топ 5% самых любимых блюд и их популярностью
- Создает df для 10 случайных ресторанов с известным средним чеком, с переводом среднего чека в актуальный курс USD и EUR
Что будет оцениваться:
понятность, читаемость и правильность кода.
Результат:
R-скрипт, который можно запустить у себя на машине и получить 3 df, отвечающие условиям.
- Качает датасет с kaggle
- Создает df c топ 75 самых популярных ресторанов
- Создает df c топ 5% самых любимых блюд и их популярностью
- Создает df для 10 случайных ресторанов с известным средним чеком, с переводом среднего чека в актуальный курс USD и EUR
Что будет оцениваться:
понятность, читаемость и правильность кода.
Результат:
R-скрипт, который можно запустить у себя на машине и получить 3 df, отвечающие условиям.
Задание #2
Дано:
Есть игра, в которую время от времени приходят пользователи по разным каналам, часть из них остается и играет в игру, часть перестает. Датасет содержит цифры по удержанию пользователей внутри игры. Данные по удержанию в датасете retention.csv.
Описание полей:
- Reg_date - дата регистрации пользователей
- Ret_day - день удержания (0 - равен дню регистрации, 30 - равен reg_date + 30 дней)
- Retention_type - тип удержания, в данном случае константа
- Traffic_type - источник установки
- Country_code - страна установки
- Version - версия приложения на момент установки
Описание полей:
- Reg_date - дата регистрации пользователей
- Ret_day - день удержания (0 - равен дню регистрации, 30 - равен reg_date + 30 дней)
- Retention_type - тип удержания, в данном случае константа
- Traffic_type - источник установки
- Country_code - страна установки
- Version - версия приложения на момент установки
Задание:
Создать *.twb файл (дашборд), количество воркбуков на выбор исполнителя, который отвечал бы требованиям:
- Необходимо понимать удержание пользователей в разрезе дней и версий, а также иметь возможность сравнивать.
- Необходимо предусмотреть удобные фильтры для выбора сегментов пользователей, для которых производится расчет удержания (дата регистрации, тип трафика, страна и т.д.).
Вопросы к заданию:
- Хорошо ли устроен датасет, можно ли улучшить структуру хранения данных для подобного дашборда?
- Как можно улучшить дашборд? Что можно добавить, какие данные (структура данных) для этого необходимы?
- Изучи полученный дашборд, сделай выводы или краткое саммари об удержании в игре.
Что будет оцениваться:
- Удобство и понятность работы с дашбордом
- Визуальная чистота оформления
- Умение работать с параметрами, фильтрами, тултипами, цветовой индикацией и т.д.
- Полнота ответов на вопросы
Результат:
- .twb файл с дашбордом
- Ответы на вопросы в свободном формате
- Необходимо понимать удержание пользователей в разрезе дней и версий, а также иметь возможность сравнивать.
- Необходимо предусмотреть удобные фильтры для выбора сегментов пользователей, для которых производится расчет удержания (дата регистрации, тип трафика, страна и т.д.).
Вопросы к заданию:
- Хорошо ли устроен датасет, можно ли улучшить структуру хранения данных для подобного дашборда?
- Как можно улучшить дашборд? Что можно добавить, какие данные (структура данных) для этого необходимы?
- Изучи полученный дашборд, сделай выводы или краткое саммари об удержании в игре.
Что будет оцениваться:
- Удобство и понятность работы с дашбордом
- Визуальная чистота оформления
- Умение работать с параметрами, фильтрами, тултипами, цветовой индикацией и т.д.
- Полнота ответов на вопросы
Результат:
- .twb файл с дашбордом
- Ответы на вопросы в свободном формате
готовишься к СОБЕСАМ на продуктового аналитика?
Мой онлайн-интенсив по подготовке к собеседованиям поможет тебе освоить навык прохождения всех этапов собеседования и получить оффер на 30% больше и в 2 раза быстрее
Узнать подробнее
хочешь поделиться решением или заданием с собеседования?
Оставь свои контакты через форму, и я свяжусь с тобой в течение 24 часов
© No Data No Growth, 2024