Тестовое задание
НА аналитика данных
Loyalty Plant
Задание #1
Дано:
Перед тобой лежат 4 карточки
Задание:
Определи, какие карточки необходимо перевернуть, чтобы проверить выполняется ли для этих четырех карточек правило “Если на одной карточке - гласная буква, то на другой стороне этой карточки должно быть четное число”
Максимально подробно обоснуй свой ответ
Максимально подробно обоснуй свой ответ
Задание #2
Дано:
CSV файл с данными можно найти по ссылке.
Задание:
1. Преобразовать в Pandas DataFrame
2. Убрать строки, в которых clientId равен 1
3. Преобразовать столбец timestamp к виду 29-06-2023 09:36:45
4. Оставить только те строки, где столбик log больше 15 секунд
В качестве решения предоставить python-скрипт (.py).
2. Убрать строки, в которых clientId равен 1
3. Преобразовать столбец timestamp к виду 29-06-2023 09:36:45
4. Оставить только те строки, где столбик log больше 15 секунд
В качестве решения предоставить python-скрипт (.py).
Задание #3
Дано:
Совместно с американской пиццерией "Mamma Mia Pizza" через мобильное приложение была запущена маркетинговая кампания с подарком на группу гостей, которые ранее сделали хотя бы один заказ в любой из пиццерий этой сети.
Целью кампании был возврат гостей и повышение их среднего чека.
Механика кампании сводилась к рассылке бесплатной подарочной позиции, которую можно было получить при любом заказе.
Параметры кампании:
- Начало: 16 мар. 2024, 05:13
- Конец: 24 мар. 2024, 22:00
- ID подарочной позиции = 320
- Себестоимость подарочной позиции: $2
В рамках кампании пользователям были совершены push-рассылки об акции в следующее время:
- 16 мар. 2024, 11:34
- 22 мар. 2024, 12:51
Имеются записи в базе данных об истории заказов до, во время и после периода кампании (таблица orders); информация об использованных подарках (таблица used_rewards) и список участников кампании (таблица campaign_clients). Схемы таблиц и данные указаны ниже.
Файл "schema.txt" со схемой таблиц можно найти по ссылке.
А сами данные по ссылке.
Целью кампании был возврат гостей и повышение их среднего чека.
Механика кампании сводилась к рассылке бесплатной подарочной позиции, которую можно было получить при любом заказе.
Параметры кампании:
- Начало: 16 мар. 2024, 05:13
- Конец: 24 мар. 2024, 22:00
- ID подарочной позиции = 320
- Себестоимость подарочной позиции: $2
В рамках кампании пользователям были совершены push-рассылки об акции в следующее время:
- 16 мар. 2024, 11:34
- 22 мар. 2024, 12:51
Имеются записи в базе данных об истории заказов до, во время и после периода кампании (таблица orders); информация об использованных подарках (таблица used_rewards) и список участников кампании (таблица campaign_clients). Схемы таблиц и данные указаны ниже.
Файл "schema.txt" со схемой таблиц можно найти по ссылке.
А сами данные по ссылке.
Задание:
1. Преобразовать в Pandas DataFrame
2. Убрать строки, в которых clientId равен 1
3. Преобразовать столбец timestamp к виду 29-06-2023 09:36:45
4. Оставить только те строки, где столбик log больше 15 секунд
В качестве решения предоставить python-скрипт (.py).
2. Убрать строки, в которых clientId равен 1
3. Преобразовать столбец timestamp к виду 29-06-2023 09:36:45
4. Оставить только те строки, где столбик log больше 15 секунд
В качестве решения предоставить python-скрипт (.py).
- готовишься к СОБЕСАМ на продуктового аналитика?Мой онлайн-интенсив по подготовке к собеседованиям поможет тебе освоить навык прохождения всех этапов собеседования и получить оффер на 30% больше и в 2 раза быстрееУзнать подробнее
хочешь поделиться решением или заданием с собеседования?
Оставь свои контакты через форму, и я свяжусь с тобой в течение 24 часов
© No Data No Growth, 2024