Тестовое задание
на аналитика данных
Topface

Рекламная кампания стартовала вчера с дневным бюджетом 40 $. Половина бюджета была израсходована к полудню, а 80% оставшегося бюджета было потрачено между полуднем и временем закрытия.

Сколько долларов не было потрачено?

5 идентичных рекламных кампаний работали 24 дня по 6 часов в день, потрачено было 120 долларов.

Сколько дней они работали бы на 216 долларов, если бы 9 одинаковых кампаний работали бы по 8 часов в день?

Дизайнеры создали 200 рекламных баннеров для двух рекламных кампаний. 80 из них не использовались ни в кампании №1, ни в кампании №2, 60 использовались только в кампании №1. И для каждого рекламного баннера, который использовался в обеих кампаниях, приходится 3 баннера, которые использовались только в кампании №2.

Сколько баннеров было использовано в обеих рекламных кампаниях?

Энн использует Instagram, но не Facebook, а Джон использует Youtube и Facebook. Кейт использует Youtube, но не Instagram, а Том использует Facebook, но не Youtube.

Если каждый человек использует две из трех социальных сетей, у кого предпочтения совпадают?

Заказанные в приложении товары доставляются на автомобиле. Автомобиль проезжает 260 км со средней скоростью 80 км/ч. На обратном пути машина движется со средней скоростью 100 км/ч.

Насколько быстрее был обратный путь? Ответ указать в минутах.

Средний итоговый балл стажёра по 4 модулям составляет 78 баллов.

Сколько баллов должен получить стажёр за 5-й модуль, чтобы средний балл по всему заданию составил 80?

В нашем приложении есть несколько способов регистрации: через почту, Facebook, Google, VK, OK.

Мы думаем над отключением возможности регистрации по почте, так как это самый простой и удобный способ, соответственно, мошенники и спамеры часто пользуются им. В диалогах мошенники просят деньги, отправляют ссылки на различные небезопасные сайты, предлагают свои услуги и пр. У нас есть автобаны, модераторы, но им не всегда удается определить и забанить всех спамеров.

Подумай, как можно оценить влияние спамеров на пользователей в нашем приложении?

Как вычислить долю неопределяемых модераторами и автобаном спамеров от всех регистрирующихся пользователей?

Какие положительные и отрицательные последствия могут быть при отключении регистрации по почте?

Предложи метрики, по которым бы ты оценивал результативность отключения.

В файле представлены данные по работе рекламных кампаний, запущенных пятью медиабайерами для привлечения пользователей в наше приложение.


Имеющиеся поля:

- Campaign_id - ID кампании;
- Geo - геопозиция, на которую настроена рекламная кампания;
- Buyer - байер, выполнивший запуск;
- Impressions - количество показов рекламных объявлений;
- Clicks - количество кликов;
- Installs - количество установок;
- Registrations - количество регистраций;
- Spend - Затраченная сумма;
- Revenue_ad (1d/7d/30d) - Выручка с рекламы от пользователей, зарегистрировавшихся в - - - приложении, на 1/7/30 день их жизни;
- Revenue_in_app (1d/7d/30d) - Выручка с покупок от пользователей, зарегистрировавшихся в - приложении, на 1/7/30 день их жизни;
- Payers (1d/7d/30d) - Количество покупателей в приложении на 1/7/30 день их жизни.

Исследуйте данные и получите из них выводы, которые могут быть полезны для дальнейшей работы медиабайеров.


Пример вопросов, на которые можно найти ответы:

- кампании в каких гео показали себя хуже всего?
- Кто из медиабайеров лучше всего окупается?
- У каких кампаний дешевле установки (CPI)?

Для того, чтобы сформулировать как можно больше вопросов и провести более полный анализ, советуем почитать про основные маркетинговые метрики, если вы еще с ними не знакомы.