01 / тестовое задание

Unknown 13:
тестовое задание для аналитика

Реальное тестовое с собеседования на Junior Analyst: исходный текст задания, как решать и частые ошибки.

02 / оригинальный текст

Текст тестового задания

Исходный текст задания без редактуры — так, как его прислали кандидату.

Данные к заданиюОткрыть данные →

Задание #1

Вы работаете junior аналитиком в компании, создающей мобильные игры. Вам необходимо проанализировать данные, содержащие информацию об игроке, - его уровень, страна, платформа, дата регистрации и дата login’a.

Эти данные помогут сформулировать представление об аудитории игры.

Датасет

Таблица содержит следующие столбцы:

сountry - страна,

pl - уровень игрока,

plf - платформа,

reg - дата регистрации игрока,

ts - время последнего захода игрока в игру,

user - id игрока.

Вопросы:

Для каждой платформы определите топ 5 стран по количеству игроков.

Какой максимальный lifetime у игроков в игре?

Какое количество игроков находится выше 20 уровня?

Посчитайте средний уровень игроков для каждой страны.

Как выполнять задание:

Результаты можете предоставить в виде тетрадки Jupyter Notebook (предпочтительно) или в Google spreadsheets (для каждого вопроса отдельный лист).

Опишите короткий вывод по каждому решению.

Задание #2

Вы попали на аналитическую конференцию. В ней приняли участие 80 специалистов: 40 продуктовых аналитиков и 40 ML-инженеров.

30 продуктовых аналитиков и 20 ML-инженеров пойдут на лекцию, посвященную архитектуре баз данных.

Известно, что случайно выбранный продуктовый аналитик пойдет на лекцию по архитектуре баз данных с вероятностью 75%.

Какова вероятность того, что случайно выбранный посетитель лекции, посвященной архитектуре баз данных, окажется ML-инженером?

Задание #3

Есть поверье, что если спортсмен побывал на обложке «Sports illustrated», то вскоре после этого с этим спортсменом случается спортивная неудача или снижение спортивного результата.

Одной жертвой «проклятья» в 2000 году стал русский гимнаст Иван Иванков, которого назвали лучшим спортсменом мира, после чего он не смог даже отобраться на летние Олимпийские игры.

Действительно «Sports illustrated» является носителем проклятья или это можно объяснить каким-либо феноменом?

03 / что проверяют

Что проверяет это задание

01

Pandas

Трансформация и агрегация табличных данных.

02

Python

Обработка данных и расчёты: pandas, скрипты, автоматизация.

03

Продуктовый кейс

Разложить задачу, выбрать метрики и сделать выводы.

04

Матстатистика

Оценки, распределения и проверка гипотез.

04 / как решать

Как подойти к решению

  1. 1

    Разберите условие: что именно просят посчитать и в каких разрезах.

  2. 2

    Сверьтесь с данными: какие таблицы есть, период и нужные фильтры.

  3. 3

    Решайте по шагам и фиксируйте промежуточные результаты и допущения.

  4. 4

    Доведите до финальных чисел и коротких выводов или рекомендаций.

05 / частые ошибки

Частые ошибки

  • Неверный период, разрез или единицы измерения.
  • Не учтены фильтры и сегменты из условия.
  • Решение без промежуточных шагов — только финальная цифра.
  • Нет выводов и рекомендаций по результату.
06 / хороший ответ

Каким должен быть сильный ответ

Хороший ответ — это не просто финальные числа или код. Работодатель должен увидеть, как вы думаете, как проверяете ограничения задачи и как оформляете результат.

  • короткое описание логики решения;
  • промежуточные таблицы, запросы и фильтры;
  • финальные значения по каждому пункту задания;
  • понятные выводы и рекомендации.
07 / похожие задания

Похожие задания

08 / разборы в telegram

Хочешь больше таких разборов?

В Telegram-канале разбираю тестовые с собеседований, метрики и типичные ошибки кандидатов.

Подписаться в Telegram →
09 / следующий шаг

Разбираешь тестовые, но не уверен в решении?

На интенсиве разбираем реальные кейсы, A/B-секции, метрики, SQL, Python и типовые ошибки кандидатов.