Задание #1
Вы вернулись из отпуска и с удивлением узнали, что одна из проектных команд успела сделать клон игры Bubble Witch 3 Saga в сеттинге космического вестерна. Игра в Soft Launch уже 8 дней, и каждый день в игру «нагоняли» 1000 человек. Через час встреча с советом директоров компании, и от вас ждут отчёта о перспективности данного проекта.
Какие 10 вещей вы посмотрите в аналитике в первую очередь? (Допустим, что разработчик проекта случайно залогировал в аналитике все события в игре со всеми параметрами.)
Задание #2
Составьте SQL-запрос к базе данных MySQL для определения суммы покупок, количества платежей и количества плательщиков, разбитых по датам, совершённых с мобильных устройств игроками, зарегистрированными более 7 дней назад.
Структура таблицы PAYMENT (информация по платежам): time — дата и время совершения платежа (формат: ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ:ММ:СС) user_id — идентификатор пользователя mobile — 0/1, платформа, с которой совершена покупка (0 — ПК, 1 — мобайл) transaction_id — идентификатор транзакции платежа rev — сумма транзакции
Структура таблицы USERS (информация по пользователям): user_id — идентификатор пользователя first_name — имя пользователя age — возраст пользователя reg_time — дата регистрации пользователя
Задание #3
На основе тестовых таблиц payment.csv и users.csv постройте отчёт в системе аналитики (Tableau или Data Studio), содержащий графики, которые отображают накопительную (cumulative) динамику следующих показателей по определённым дням:
— % платящих
— ARPU
— ARPPU
— Revenue (суммарная сумма покупок)
Ось X — это количество дней, прошедших с даты регистрации игрока, и принимает значения 3, 7, 14, 28 день. Обратите внимание: накопительные значения не убывают — если значение последующего дня оказывается ниже предыдущего, задание выполнено неверно.