Задание #1
Построить воронку закрытого типа по пользователям за 2020 год с возможностью фильтровать по названию товара из базы данных.
Шаги воронки: select_item, view_item, add_to_cart, purchase. Написать SQL-запрос для получения данных.
Визуализировать полученные данные любым удобным способом.
Задание #2
Построить отчёт по многоканальной последовательности (источник / канал) от первой сессии пользователя до покупки (событие purchase) за 2020 год.
Результатом отчёта должны быть цепочки источников каналов и кол-во пользователей, которые сделали покупку, для каждой цепочки. Написать SQL-запрос для получения данных.
Визуализировать полученные данные любым удобным способом.
Задание #3
Построить отчёт типа Time Lag, где считалась бы разница в днях между первым зафиксированным в датасете заходом пользователя и первой покупкой.
Данные для анализа - весь имеющийся период. SQL-запросом вывести данные в разрезе каждого пользователя.
Посчитать среднее кол-во дней необходимое пользователям для совершения первой покупки после первого захода на сайт.
Задание #4
Когортный анализ. Подсчитать Weekly Retention (возврат пользователей). Условие включения в когорту - первый визит пользователя.
Данные для анализа - весь имеющийся период.
Написать SQL-запрос для получения данных. Визуализировать полученные данные любым удобным способом.
* пользователей необходимо считать по полю user_pseudo_id