01 / тестовое задание

FriendsOnly:
тестовое задание для продуктового аналитика

Реальное тестовое с собеседования на Junior Product Analyst: исходный текст задания, как решать и частые ошибки.

02 / оригинальный текст

Текст тестового задания

Исходный текст задания без редактуры — так, как его прислали кандидату.

Задание #1

В процессе звонка мы затрагивали кусками метрики и некоторые фичи, но мне хочется структурированности и порядка, поэтому продолжим.

Обращу твое внимание, что мы не ждем, что задание будет выполняться много часов и это будет идеальная работа. Нам прежде всего интересна логика мышления, системность, ход мысли и целостность результата.

Давай представим как бы ты анализировал направление потребителей контента. Они приходят на платформу смотреть видео и общаться в чате. Чтобы смотреть некоторые видео или получать эксклюзивный контент в чате (бесплатно, или за деньги) потребитель должен быть подписан на автора / продакшн.

Контент бывает разных типов (фото, видео, аудио, трансляции и прочие) и категорий (мужчины, женщины. виды увлечений, параметры модели.)

Метрики и события

1. Предложи на какие метрики продукта и направления потребителей контента стоит смотреть и как они связаны друг с другом.

2. Объясни почему выбрал именно эти метрики, ключевые и вторичные.

3. Опиши логику сборки этих метрик, какие данные нужны, какие формулы расчёта использовали бы. Хорошим решением было бы приземлить на продукт, а не просто привести пример расчета показателя.

4. Дополнительно будет здорово описать, как вы представляете сбор данных (какие события/данные нужны для построения метрик, как они будут храниться, в каком формате, в какой архитектуре).

Задача с данными

В файле csv представлен сэмпл транзакций за февраль 2020 года.

Необходимо с помощью любого языка (SQL/Python/R/…) описать и проанализировать массив, сделать выводы из полученных данных.

К результатам нужно приложить скрипты, с помощью которых был произведен анализ.

03 / что проверяют

Что проверяет это задание

01

Продуктовый кейс

Разложить задачу, выбрать метрики и сделать выводы.

02

Аналитическое мышление

Как разложить задачу, выбрать подход и обосновать решение.

03

Работа с данными

Аккуратная выборка, фильтрация и проверка ограничений задачи.

04 / как решать

Как подойти к решению

  1. 1

    Разберите условие: что именно просят посчитать и в каких разрезах.

  2. 2

    Сверьтесь с данными: какие таблицы есть, период и нужные фильтры.

  3. 3

    Решайте по шагам и фиксируйте промежуточные результаты и допущения.

  4. 4

    Доведите до финальных чисел и коротких выводов или рекомендаций.

05 / частые ошибки

Частые ошибки

  • Неверный период, разрез или единицы измерения.
  • Не учтены фильтры и сегменты из условия.
  • Решение без промежуточных шагов — только финальная цифра.
  • Нет выводов и рекомендаций по результату.
06 / хороший ответ

Каким должен быть сильный ответ

Хороший ответ — это не просто финальные числа или код. Работодатель должен увидеть, как вы думаете, как проверяете ограничения задачи и как оформляете результат.

  • короткое описание логики решения;
  • промежуточные таблицы, запросы и фильтры;
  • финальные значения по каждому пункту задания;
  • понятные выводы и рекомендации.
07 / похожие задания

Похожие задания

08 / разборы в telegram

Хочешь больше таких разборов?

В Telegram-канале разбираю тестовые с собеседований, метрики и типичные ошибки кандидатов.

Подписаться в Telegram →
09 / следующий шаг

Разбираешь тестовые, но не уверен в решении?

На интенсиве разбираем реальные кейсы, A/B-секции, метрики, SQL, Python и типовые ошибки кандидатов.