01 / тестовое задание

ВКонтакте:
тестовое задание для продуктового аналитика

Реальное тестовое с собеседования на Intern Product Analyst: исходный текст задания, как решать и частые ошибки.

02 / оригинальный текст

Текст тестового задания

Исходный текст задания без редактуры — так, как его прислали кандидату.

Задание #1

Какими параметрами определяется нормальное распределение?

Какие значения принимают эти параметры для стандартного нормального распределения?

Задание #2

Мы провели в продукте АБ-тест:

- Для одной группы пользователей изменили дизайн главной страницы.

- Для другой группы оставили старый.

Метрика Retention_7_day рассчитана как отношение уникальных пользователей, зашедших на 7-й день после первого захода, ко всем уникальным пользователям, впервые зашедшим в какой-то период времени.

Какой статистический критерий вы будете использовать для проверки гипотезы о равенстве показателя Retention_7_day в группах?

Задание #3

Математическое ожидание случайной величины X равно 2, дисперсия равна 3.

Найдите математическое ожидание и дисперсию случайной величины 5X+2. Запишите ответ в виде двух чисел через запятую без пробелов (например: 0,1).

Задание #4

Вероятность увидеть падающую звезду в течение 20 минут равна 20%.

Какова вероятность увидеть хотя бы одну падающую звезду в течение 1 часа?

Округлите ответ до целых в большую сторону и запишите в виде числа %.

Задание #5

Что такое «уровень значимости»?

Задание #6

Данные по покупкам товаров в интернет-магазине:

user_id — уникальный идентификатор пользователя.

item_id — уникальный идентификатор товара.

category — категория товара (одежда, техника и т. д.).

event_date — дата покупки.

Напишите код, который позволит найти дату первой покупки пользователя.

Задание #7

Данные по покупкам товаров в интернет-магазине:

user_id — уникальный идентификатор пользователя.

item_id — уникальный идентификатор товара.

category — категория товара (одежда, техника и т. д.).

event_date — дата покупки.

Напишите код, который добавит столбец is_2023, равный:

1, если покупка была сделана в 2023 году.

0, если до 2023 года.

Задание #8

Данные по покупкам товаров в интернет-магазине:

user_id — уникальный идентификатор пользователя.

item_id — уникальный идентификатор товара.

category — категория товара (одежда, техника и т. д.).

event_date — дата покупки.

Напишите код, который позволит отобрать все покупки в категории «одежда».

03 / что проверяют

Что проверяет это задание

01

A/B-тесты

Дизайн эксперимента, метрики, стат-значимость и интерпретация.

02

Матстатистика

Оценки, распределения и проверка гипотез.

03

Аналитическое мышление

Как разложить задачу, выбрать подход и обосновать решение.

04 / как решать

Как подойти к решению

  1. 1

    Разберите условие: что именно просят посчитать и в каких разрезах.

  2. 2

    Сверьтесь с данными: какие таблицы есть, период и нужные фильтры.

  3. 3

    Решайте по шагам и фиксируйте промежуточные результаты и допущения.

  4. 4

    Доведите до финальных чисел и коротких выводов или рекомендаций.

05 / частые ошибки

Частые ошибки

  • Неверный период, разрез или единицы измерения.
  • Не учтены фильтры и сегменты из условия.
  • Решение без промежуточных шагов — только финальная цифра.
  • Нет выводов и рекомендаций по результату.
06 / хороший ответ

Каким должен быть сильный ответ

Хороший ответ — это не просто финальные числа или код. Работодатель должен увидеть, как вы думаете, как проверяете ограничения задачи и как оформляете результат.

  • короткое описание логики решения;
  • промежуточные таблицы, запросы и фильтры;
  • финальные значения по каждому пункту задания;
  • понятные выводы и рекомендации.
07 / похожие задания

Похожие задания

08 / разборы в telegram

Хочешь больше таких разборов?

В Telegram-канале разбираю тестовые с собеседований, метрики и типичные ошибки кандидатов.

Подписаться в Telegram →
09 / следующий шаг

Разбираешь тестовые, но не уверен в решении?

На интенсиве разбираем реальные кейсы, A/B-секции, метрики, SQL, Python и типовые ошибки кандидатов.