Задание #1
Типичная задача продуктового аналитика
Представь, что ты продуктовый аналитик в Instagram и отвечаешь за аналитику продукта Истории (Stories). Спустя несколько месяцев после его запуска тебя попросили собрать продуктовый дашборд про успешность запуска, первые результаты работы этого продукта и его влияния на весь продукт Instagram.
Напиши, пожалуйста, метрики, которые бы ты отобразил на этом дашборде в порядке убывания важности (здорово если построишь пирамиду/иерархию метрик).
Задание #2
Типичный А/В тест продуктового аналитика
На сайте запущен А/В тест с целью увеличить доход. В приложенном excel файле ты найдешь сырые данные по результатам эксперимента (user_id), тип выборки (variant_name) и доход, принесенный пользователем (revenue).
Проанализируй результаты эксперимента и напиши свои рекомендации менеджеру.
(приложи скрипт с помощью которого анализировал данные, желательно файл .ipynb на python).
Задание #3
Обычная SQL задача
Используя таблицы выше, напиши следующие SQL запросы:
Для каждого сотрудника найти его департамент, включая тех, у кого департамента нет.
Найти наибольшую зарплату по департаментам и отсортировать департаменты по убыванию максимальной зарплаты.
Задание #4
Обычная SQL задача
Используя таблицу выше, напиши следующие SQL запросы:
Посчитай доход с женской аудитории (доход= сумма price*items)
Сравни доход по группе мужчин и женщин
Посчитай кол-во уникальных пользователей-мужчин, заказавших более чем три айтема (суммарно за все заказы).
Задание #5
Не самая обычная SQL задача
Каждый пользователь имеет набор транзакций с определенным временем. Используя таблицы выше, напиши НАИБОЛЕЕ ОПТИМАЛЬНЫЕ SQL запросы:
Выведи для каждого пользователя первое наименование, которое он заказал (первое по времени транзакции).
Посчитай сколько транзакций в среднем делает каждый пользователь в течении 72х часов с момента первой транзакции.