Программы
Подготовка к собеседованиямA/B-тесты для аналитиковML и Causal InferenceA/B-тесты для менеджеровОбучение для командБаза знанийОтзывыО проектеОставить заявку
A/B-тесты и статистика

Виды метрик в A/B-тестах и их стат. критерии

1 мин чтения·Павел Бухтик·Оригинал в Telegram ↗

Часто можно слышать вопрос – какой статистический критерий и в каких случаях применять?

На практике, вопрос сильно упрощается, если свести его к определению вида метрики. Зная вид метрики – определение подходящего стат. критерия становится тривиальной задачей.

Всего можно выделить 3 вида метрик. О них я рассказываю в карточках выше. Там же ты найдешь и о стат. критериях для работы с ними.

А если хочешь систематизировать свои знания по A/B и закрепить их на практике, то напоминаю, что открыта запись на мой авторский практико-ориентированный курс по A/B-тестированию. Детали можно узнать по ссылке ниже:

nodatanogrowth.com/product-analyst-ab-testing

Я гарантирую, что пройдя его, уже через 3 месяца ты будешь разбираться буквально во всех аспектах и нюансах проведения A/B-экспериментов и проверки гипотез.

A/B-тесты

Хочешь системно разобраться в A/B?

Начни с roadmap и чеклиста: они помогут пройти путь от постановки гипотезы до интерпретации результатов эксперимента.