Зачем аналитику разбираться в ML?
Часто ML воспринимают как что-то далекое от аналитики. Ведь «это уже зона ответственности DS/ML-команд».
Но на практике – это мощный прикладной инструмент, помогающий еще сильнее влиять на рост продукта.
Именно поэтому в вакансиях на аналитиков (например, в Авито, ТБанк, Яндекс, Озон) всё чаще встречается требование знать основы ML. А в иностранные компании – тем более.
В карточках выше ты найдешь 8 кейсов, где ML будет полезен аналитику
ML не обязателен для каждого аналитика. Но знание основ:
Готовишься к собеседованиям?
В сборнике 190+ тестовых заданий для аналитиков: SQL, продуктовые кейсы, статистика, A/B и задачи на логику. Можно тренироваться по темам и разбирать реальные форматы собеседований.