Разбор кейса A/B-теста увеличения продаж годового тарифа
Сегодня поделюсь своими мыслями по ключевым моментам A/B-кейса, описанного двумя постами выше.
3 мар 2025 · 2 минЧитать →
Раздел про продуктовую аналитику помогает разобраться в метриках продукта: DAU/WAU/MAU, воронки, retention, юнит-экономика и декомпозиция показателей.
Материалы показывают, как читать данные и превращать их в продуктовые решения, а не просто строить графики.
Сегодня поделюсь своими мыслями по ключевым моментам A/B-кейса, описанного двумя постами выше.
Классическая задача с собеседования аналитика: почему доля Google упала в каждом браузере, но выросла в общей метрике — и при чём здесь веса сегментов.
Во всё большем количестве продуктов можно наблюдать Web2App воронки: Flo, Zoe, Calm, Blinkist, Headway.
Расшифровываются как Daily / Weekly / Monthly Active Users. Эти метрики показывают количество активных пользователей в продукте за определенный период.
Чем занимается продуктовый аналитик, как он работает в связке с продактом и почему влияет на точки роста продукта.
Почему абстрактные задачи от топ-менеджмента сложно уточнять и как аналитику договариваться о смысле и метриках дашборда.
Задача направлена на понимание биномиального распределения и проверок гипотез.
Сегодня предлагаю размять мозги и поразгонять в комментариях кейс, который вам могут задать на продуктовом интервью.
История врача Земмельвейса как метафора гигиены данных: почему до выводов по A/B стоит проверить корректность эксперимента.
6 показателей, которые влияют на развитие бизнеса.
Продукты часто говорят о росте счастья пользователей. Но если задуматься – то что значит «счастье»?
На первый взгляд, может показаться, что это задание никак не связано с рабочими задачами.
HEART – фреймворк для оценки качества опыта пользователей (UX – User Experience).
SMART – методика формулирования конкретных, достижимых и ориентированных на результат целей и задач.